Precursor的查尔斯·哈德森（Charles Hudson）希望保持谨慎，但不过度谨慎。这位风险投资家上个月参加了一场AI会议，但在当前的炒作周期中，他尚未进行新的AI投资。
他是许多曾目睹某个行业出现拐点、从而吸引大量资本、新创始人以及有时因FOMO（错失恐惧症）驱动而快速达成交易的投资者之一。历史上，哈德森并不介意置身事外。“以加密货币为例，我几乎为零的投资比例是可以接受的，”他说，“但我认为对于AI来说，零并不是一个可以接受的答案。问题在于在哪里以及如何投入。”
虽然“针对X的ChatGPT”类公司确实引人注目，但哈德森表示目前暂不关注它们，因为它们只是将不同现有公司技术拼接起来的“包装”型公司。“我可能会为此后悔，但我只能说，我的想象力没能给出答案。”他说，最近一位创始人向他推介了一款令人兴奋的产品，但当被问及其他人需要多长时间才能开发出同样的工具时，这位创业者回答是“两周”。
哈德森对加密货币的兴趣反映了每家通用型基金内部正在发生的事情：风投机构是在支持全新的初创企业，还是让现有投资组合引导他们进入AI领域，要么通过看似神奇的转型，要么通过对该领域中表现平平的AI公司的共同喜爱和认可？
例如，杰森·莱姆金（Jason Lemkin）表示，他尚未投资于纯AI初创公司。“我不确定是否有必要急于行动，但我可能是错的，”他说。大多数投资者的投资组合中的公司都在其业务中加入AI组件。还有Sapphire的凯西·高（Cathy Gao），她专注于后期初创企业的投资，这使她有充足时间做出投资决策。在最近的一次谈话中，她描述了大型公司推出庞大产品与初创公司整合AI以实现差异化之间的“军备竞赛”。
“关键在于摸清所有不同公司的格局，等待并观察哪些公司会脱颖而出，”高说，“最终会是某一家公司独占鳌头，还是一长串公司逐步积累价值？”
这个问题难以回答，并没有直接劝退像哈德森或莱姆金这样的投资者，但它确实增加了一层关于防御性的尽职调查，而这在公司建设的早期阶段往往难以证明。
梅菲尔德的纳文·查达在过去七年里看到他的公司投资了大约30家人工智能公司，并且刚刚筹集了9.55亿美元以支持该领域及其他领域的更多早期初创企业。他认为这是该子行业的一个分水岭时刻。当被问及该公司是否正在启动任何新项目以加入这股重新燃起的狂热时，他表示是的，但拒绝进一步评论他们正在酝酿什么。
显然，市场上有些人已经准备好大声宣布他们的最新计划。例如，火花资本聘请了一位前OpenAI高管来领导对早期人工智能公司的投资。该公司还在招聘一名兼职的“驻场黑客”负责人工智能工作，其任务是为公司构建内部人工智能工具、与创始人会面并“以开源方式回馈生态系统”，根据一份招聘启事。
这表明，拥有内部技术人才可能有助于该公司赢得新交易，更重要的是，赢得优质交易。
“这对我们来说是一次实验，但如果你已经在夜晚和周末利用AI工具进行编程，并希望近距离思考初创企业、风投以及AI世界，请考虑加入我们，”Spark合伙人纳比尔·海亚特（Nabeel Hyatt）在推文中写道。
显然，风投机构在探讨如何切入AI领域时得出了不同的结论：一些机构聘请人才全力投入，另一些则乐于支持“针对X的ChatGPT”衍生项目，还有许多机构则惊叹不已，看着现有投资引发各自的AI辩论，无需进行任何尽职调查。