随着西方科技巨头的大型语言模型展现出颠覆营销、教学及编程等领域的潜力，中国正通过加大国家支持力度，加速培育本土AI先驱。
北京目前正就一项旨在发展通用人工智能（AGI）的政策草案征求公众意见。AGI是理论上能够执行所有人类任务的AI类别。该政策的核心目标是通过增强云服务商和数据公司的支持，来强化AI企业。
在新兴行业政策制定中由首都牵头并不罕见，例如北京便是首个在特定限制下允许无人驾驶出租车在开放道路上搭载乘客的城市。
AGI蓝图三大行动计划
AGI蓝图围绕算力、训练数据和应用三个主要领域制定了行动计划：
1. 算力协同与资源分配
呼吁云提供商、算力来源方以及消耗大量算力以训练大型语言模型、多模态学习及其他AI的大学和企业之间进行更紧密合作；提议建立一个由国家支持的集中式平台，根据需求向用户分配公共云资源。据市场研究公司Canalys称，阿里巴巴去年占中国云基础设施服务支出的三分之一以上，位居第一，华为、腾讯和百度紧随其后。
2. 高质量中文数据合规清洗
承认缺乏高质量中文数据，鼓励对这类数据集进行“合规清洗”，包括数据匿名化，以符合中国新的严格隐私法要求。正如OpenAI依赖肯尼亚工人手动标记训练数据并移除有害文本一样，这一过程无疑将耗时且费力。由政府于2021年启动的北京大数据交易所，旨在促进社会各层面的数据交易，将为数据获取过程提供助力。
3. AI试点应用落地
列出了AI潜在试点应用清单，涵盖医疗诊断、药物研发、金融风控、交通以及城市管理等领域。
软硬件基础设施与国产替代
拟议政策还强调了AI训练所需软硬件基础设施的重要性。在中美竞争加剧背景下，中国正努力巩固半导体等关键技术的创新。
美国已限制向中国出口英伟达强大的AI芯片H100；作为回应，英伟达为中国开发了一款性能较弱的处理器以规避出口管制；国内公司如科技巨头华为和初创公司壁仞科技也在积极研发英伟达的替代产品。
中国如何构建一个平行的生成式AI宇宙