微软今日推出全新端到端数据与分析平台 Microsoft Fabric（请勿与 Azure Service Fabric 混淆）。该平台以 OneLake 数据湖为核心，支持从 Amazon S3 及即将上线的 Google Cloud Platform 获取数据，并集成了基于 Spark 的数据工程、实时分析、改进版 Power BI 可视化及 AI 分析工具。此外，新增无代码开发体验，支持实时监控数据并触发操作通知；所有工具深度集成，且将整合 AI Copilot。
微软 Azure Data 企业副总裁 Arun Ulag 表示：“过去五到十年间创新涌现，但也导致现代数据栈严重碎片化。客户需应对数百甚至数千种产品及开源方案，许多产品将数据隔离在孤岛中。与客户交流时，我反复听到他们已厌倦支付这种‘集成税’。”
为此，微软围绕数据集成、工程、数仓、数据科学、实时分析及商业智能等核心工作负载，构建了统一计算基础设施与单一数据湖的统一体验。
Ulag 指出：“Fabric 提供统一的计算基础设施、数据湖及产品体验，促进深度协作；具备统一治理机制，便于 IT 管理并创建可信的唯一事实来源；实现 IT 与业务部门共享的统一平台及商业模式。客户仅需购买一项服务即可大幅节省成本，这在当前环境下尤为重要。”
过去一年，Ulag 向 100 家《财富》500 强公司演示了 Fabric，众多企业对其简化数据基础设施且不锁定单一云供应商的特性感到兴奋。这得益于中央数据湖采用开源 Apache Parquet 列式文件格式构建。
Fabric 基于多云策略构建，内置支持 Amazon S3 及即将推出的 Google Storage 数据。
同时，微软简化了定价模型，聚焦计算基础设施并以通用 Fabric 计算单元为核心。针对企业因多供应商拼凑系统导致的集成挑战与额外成本，Fabric 通过统一计算模型解决浪费问题。
Ulag 解释道：“夜间可能进行大量数据工程或集成工作，白天相同计算资源则流向 BI 和 SQL。由于 Fabric 计算完全虚拟化且无服务器化，允许复用已购容量，这对企业极具吸引力。”
此外，统一系统结合 Microsoft Purview 使数据访问与治理更简便。例如，拥有权限的员工分析机密薪资数据并导出至 Excel 或 Power BI 时，生成的文档会自动继承机密性标签与规则，并根据规则自动加密，确保即使文件外泄也无法被访问。
Fabric 包含多个组件：Data Factory 提供 150 多种预构建连接器；Synapse 系列工具支持数据科学家进行工程建模；Power BI 助力业务分析师获取洞察；全新无代码 Data Activator 服务可根据实时数据自动触发特定操作。
作为 2023 年新品，Fabric 内置 Copilot，可辅助构建数据管道、生成代码及机器学习模型等，但目前尚不可用，实际效用待观察。
Fabric 目前处于公开预览阶段，无需信用卡即可试用。自 7 月 1 日起，将为所有 Power BI 租户启用。