Blink Blink首席执行官Gil Barak指出，安全运营自动化历经三个演进阶段。首阶段依赖专家编写工作流代码，开发周期长达数周甚至数月；近期低代码方法通过拖放组件自动生成后台代码，显著提升了效率。
第三阶段现已开启，核心特征为用户仅需描述需求，平台即可自动构建工作流。得益于大型语言模型（LLM）的普及，该公司成功研发出此类工具。
无代码愿景与Blink Copilot
Barak表示：“自创立以来，我一直致力于实现无代码化，让任何技能水平者仅凭描述即可构建工作流。”随着ChatGPT的发布，这一目标已触手可及。
“我们正推出Blink Copilot，这是首款真正的无代码安全运营工作流工具。用户只需输入提示词，系统便会生成可实际运行代码的低代码工作流。”他说。
工作原理与应用示例
该工具通过理解用户提示词生成相应工作流。例如，输入提示词“针对Wiz中的每个问题，为相关的事件工程师在ServiceNow中创建工单，并告知他们需在48小时内修复”，系统将自动生成如下工作流：
这与红帽峰会宣布的Ansible Lightspeed类似，但Blink Copilot专注于安全运营自动化，而非IT运营。
多模型架构与集成生态
公司与微软、谷歌和OpenAI等多家LLM提供商合作，设计了可接入多种模型的架构。Barak称：“我们构建了多层架构，便于引入不同LLM进行测试并利用现有内容训练。我们拥有大量客户数据，各类操作和集成也是训练数据的一部分。”
目前集成库包含超7,000个工作流组件，涵盖邮件安全、云安全、网络安全等领域。工作流生成后，用户可修改或添加元素，深入查看单步原理，必要时还可审查编辑底层代码。
易用性挑战与人工审核
值得注意的是，极低的操作门槛可能导致用户在缺乏技术知识的情况下盲目构建工作流。Barak承认此风险，强调应保留人工审核环节，确保发布前有人对工作流进行检查。
他表示这种简单性颇具讽刺意味：编码时代需雇佣高度培训的安全工程师，如今情况逆转。“有趣的是，此前大家都在讨论招聘留住安全工程师有多难……现在客户却反馈产品过于简单易用，询问如何添加护栏自我保护？因此我们正在加入该功能。”他说。
据Crunchbase报道，该公司已筹集2600万美元，并于今日正式发布Blink Copilot。
Blink旨在简化云运营管理，并获得2600万美元投资