端到端机器学习平台 Predibase 今日宣布完成由 Felicis 领投的 1220 万美元追加融资，使其去年完成的 1625 万美元 A 轮融资总额进一步提升。同时，该公司面向开发者的低代码、声明式机器学习平台现已正式推出。
自去年结束隐身模式并启动测试版以来，用户已在该平台训练超过 250 个模型。随着服务正式上线，用户现可借助 Predibase 部署自有大型语言模型（LLM），无需依赖 OpenAI 等公司的 API。此外，用户还可访问 Predibase 自有的 LudwigGPT LLM——该名称源自联合创始人 Piero Molino 于 2019 年推出的机器学习工具套件。
“每家企业都希望通过将机器学习嵌入内部及面向客户的应用程序来获得竞争优势。然而，现有工具对工程团队过于复杂，数据科学资源也捉襟见肘，导致项目开发人员陷入困境，”Predibase 联合创始人兼 CEO Piero Molino 表示，“我们的使命是让新手和专家都能以极简方式构建机器学习应用，并通过几行代码将其投入生产。现在，我们正扩展这些能力，以支持自定义 LLM 的构建与部署。”
为此，Predibase 今日同步推出 Data Science Copilot，该系统可为开发者提供提升模型性能的建议。同时，平台还上线了为期两周的免费试用版。
目前，Predibase 的客户包括加密货币公司 Paradigm 以及利用 AI 辅助早期投资决策的工具 Koble.ai。
与同阶段初创公司一致，Predibase 计划将新资金用于拓展市场职能及完善平台。
在 AWS、Google、Microsoft 等巨头及众多初创企业的竞争下，低代码/无代码机器学习赛道日益拥挤。Predibase 认为，其对开发者的专注度以及提供从低代码环境轻松退出的“逃生通道”，是其核心差异化优势。
Predibase 结束隐身期，推出用于构建 AI 模型的低代码平台