Segway-Ninebot正与Drover AI和Luna Systems合作，将这两家初创公司的计算机视觉技术整合至其AI电动滑板车中，用于检测并纠正不当骑行行为。
该合作于阿姆斯特丹Micromobility Europe活动上宣布，标志着Segway的战略转型。去年，Segway推出AI滑板车S90L作为高级骑手辅助系统（ARAS）垂直集成方案，为共享微出行运营商提供涵盖车辆、智能传感器及计算机视觉模型的统一平台，而非依赖第三方软硬件改装。
此举正值各大电动滑板车运营商普遍部署ARAS以防止人行道骑行、争取城市支持之际。尽管已向Lyft等运营商售出约2万辆S90L，但Segway业务发展副总裁Tony Ho坦言公司曾精力分散。过去一年，Segway重新聚焦核心能力：专注硬件构建，并通过合作伙伴提供软件。
总部位于洛杉矶的Drover和都柏林的Luna一直引领摄像头为核心的滑板车ARAS运动，向Spin、Voi、Helbiz、Beam、Fenix等公司提供可附加物联网模块进行测试和销售。
Ho表示：“在新城市部署AI滑板车时，需训练计算机视觉系统学习当地道路、人行道、停车系统及自行车道。因此，每个部署城市都需收集大量数据，并以适配本地方式构建模型。”他认为Segway缺乏处理此类规模问题的品牌影响力和资源，这正是Luna和Drover的价值所在。
与两家初创公司的非独家合作将以两种方式运作：
- S90L车型客户：该车型配备摄像头、处理器、CPU和GPU，可选择在工厂层面预装Drover或Luna的ARAS算法。Segway自有软件虽可用，但非推广重点。
- Pilot Edge模块化AI系统：针对未拥有S90L但需ARAS能力的运营商，Pilot Edge作为附加盒子集成所需传感器，兼容Drover或Luna技术。
“这如同为滑板车建立小型应用商店，”Ho称，“我们向开发者、初创公司或运营商开放平台，使其能利用我们的车辆训练算法，而我们则成为运行算法的计算平台。”
Segway对运营商选择的软件持开放态度，但已与Drover达成首选软件合作伙伴协议；Drover亦会推荐客户采购Segway硬件平台（含集成车辆或独立计算机视觉模块）。
对Drover和Luna而言，合作使其免于硬件制造与部署负担，可专注软件开发并按月收取ARAS服务费。正如Ho所言，“硬件很难”，制造及库存成本高昂，供应链问题易侵蚀初创公司利润。
“这是一项脏活，但我们凭借巨大规模优势得以完成。汇总各方需求后，我们能以更大规模、更低成本实现这一目标。”——Tony Ho