这表明生成式AI初创企业资金充裕。今日，专注于为企业开发AI模型生态系统的Cohere宣布完成2.7亿美元C轮融资。
路透社今年早些时候报道称，Cohere正洽谈以超60亿美元估值筹集“数亿美元”。若该报道属实，Cohere似乎大幅未达估值目标；据TechCrunch援引知情人士消息，本轮融资将公司估值定为21亿至22亿美元之间。
Cohere总裁兼首席运营官Martin Kon通过邮件向TechCrunch表示：“新资本将推动Cohere AI平台的持续开发。该平台专注企业客户，允许使用偏好的云提供商，以提升数据隐私并简化实施。”他指出，最新一轮融资将助力投资计算资源、扩大团队规模、拓展全球领先企业合作，并推进世界领先的AI技术，赋能企业在保障数据安全私密的同时构建卓越产品。
Aidan Gomez、Ivan Zhang和Nick Frosst（Google多伦多AI实验室早期员工之一）于2019年联合创立Cohere。创办前，Gomez合著了开创性论文《Attention Is All You Need》，引入了Transformer架构——这正是OpenAI GPT-4等主流大语言模型（LLMs）的基础架构。
Kon于2023年初加入Cohere，此前担任YouTube首席财务官。
Cohere开发了基于母语者数据训练的多语言模型及其他AI技术，旨在通过聚焦企业应用场景，在生成式AI初创企业中脱颖而出。
Cohere的AI平台具备云无关性，可部署于公共云（如Google Cloud、AWS）、客户现有云环境、虚拟私有云或本地服务器。公司采取主动介入模式，与客户协作，基于其专有数据打造定制化LLM。
Kon强调：“Cohere的创立初衷是打造一个平台，让所有企业都能利用世界领先、云无关、易访问、可定制且数据安全的AI技术转型业务与产品。我们的使命是让全球企业驾驭这项变革性技术。”
Cohere对客户数量保密，但透露已与Jasper、HyperWrite等公司合作，用于文案生成任务，包括营销内容创作、邮件起草及产品描述撰写。此外，Cohere近期宣布与对话式营销公司LivePerson合作，构建微调后的LLM以提升可解释性；还与新闻媒体及Salesforce Ventures等机构合作，利用机器学习算法分解、分析并总结长篇文本。
Kon表示：“总体而言，我们正面临来自主要企业客户和合作伙伴的高需求。”
Cohere现有约180名员工，累计融资达4.45亿美元，即便在生成式AI初创公司中也属高额。目前仅OpenAI（113亿美元）和Anthropic（4.5亿美元）融资额更高，领先于Inflection AI（2.25亿美元）和Adept（4.15亿美元）。
Kon指出：“AI领域构建和训练语言模型需大量资本，但我们清晰且有意识地聚焦真实需求，确保获得资金支持，持续为客户提供最优解决方案。我们有意保持全球投资者多元化，而非接受单一公司——尤其是云提供商——的大额投资，以免限制独立性、直接服务企业客户的能力、云中立性，以及按客户偏好在任何云上部署安全解决方案的灵活性。”
此番关于云提供商投资的评论或暗指获微软、谷歌大力支持的OpenAI和Anthropic。然而此言出自Cohere之口略显矛盾，因不久之前该公司据报道正与谷歌进行高级谈判，讨论一项约2亿美元的投资。
无论未来资本来源如何，Kon将“搜索和检索”视为Cohere下一核心增长领域。借助赋予模型或聊天机器人扩展知识库、搜索网络相关信息的技术（类似OpenAI正在尝试的方向），Kon认为Cohere能构建比当前功能更强大的AI系统。
“如今聊天机器人无法触及现实世界，不知十分钟前发生之事，仅能依赖训练期间存储的记忆。”Kon表示，“通过搜索和检索技术，用户可要求模型引用来源，无需盲目信任；所有内容均链接至可验证的事实网站。”
展望未来，Cohere计划构建能采取行动并为客户“完成任务”的模型，例如代订航班、安排会议或提交费用报告。在此方面，Cohere正追赶Adept、Inflection和OpenAI等竞争对手，这些公司均在构建连接AI与第三方应用、服务及产品的系统，尽管方法各异。
尽管竞争激烈，Kon坚称Cohere占据优势地位。
他表示：“作为面向企业的独立、云中立AI平台，我们具备差异化优势。专注帮助客户利用自有数据创建专有LLM能力，从而形成战略差异化并创造商业价值。”
Inovia Capital领投了超额认购的C轮融资，参与方包括Nvidia、Oracle、Salesforce Ventures、DTCP、Mirae Asset、Schroders Capital、SentinelOne、Thomvest Ventures和Index Ventures。