抛开金融头条，AI初创公司正在构建什么？
关于AI热潮的报道纷繁复杂，主要集中在金融、科技巨头动态及市场情绪上。投资者正积极布局AI驱动产品或现有产品的AI化改造；谷歌、微软等巨头则竞相掌控云服务层并将生成式AI整合至生产力工具中。然而，这些讨论往往忽略了“正在构建什么”这一核心问题。
本文将基于近期报道，以通才视角梳理生成式AI领域的实际创新，重点关注Together、Contextual AI、Instabase、Adept和Cohere五家公司。
Together：开源AI的制衡力量
该公司上月获2000万美元融资，致力于开源AI阵营。其构建了用于运行、训练和微调开源模型的云平台，旨在以显著低于Google Cloud、AWS等主导供应商的价格提供可扩展算力。
Together的首个项目RedPajama旨在培育包括类ChatGPT模型在内的开源生成式模型集合，并协助企业部署此类模型。若成功，将推动更多优质开源模型普及，为闭源AI生态提供有力制衡。
Contextual AI：解决企业级隐私与定制化难题
企业在应用生成式AI时面临数据隔离、隐私合规及结果可靠性等挑战。Contextual AI宣称正在构建“下一代基础模型”，提供完全可定制、可信且注重隐私的AI解决方案。
TechCrunch记者Kyle Wiggers指出，未来企业AI形态可能是“较小模型+现有LLM+大量公司特定文档”的结合体。该领域潜力巨大，但关键在于相关工具能否在技术热度消退前成熟落地。
Instabase：非结构化数据处理的老牌劲旅
自2015年成立以来，Instabase专注于利用AI帮助客户总结非结构化数据，积累了深厚的企业客户基础。如今，其AI Hub平台提供了多种从文档中提取数据及交互的方式，在理解与生成的交叉点展现出精彩的应用前景。
Adept：打造能“执行操作”的AI队友
Adept的高层愿景是创建“AI队友”，通过研究用户操作软件的行为，训练能将文本指令转化为数字操作的模型。这标志着AI从单纯的问答向“构建事物”转变。
未来，AI可能成为真正的数字助手，直接替代传统输入机制。例如，用户可通过语音指令让电脑自动完成打开网页、静音消息、提取分析数据并生成图表等复杂任务。这种对当今LLM能力的投机性押注，令人充满期待。
Cohere：云无关的企业级定制模型
Cohere同样聚焦企业级AI模型，其特色在于云无关性及主动与客户合作基于专有数据创建定制LLM的模式。这可能演变为一种高价值的ARR增长杠杆，类似于SaaS模式。
结语
当前AI初创活动高度集中于企业导向，这与Databricks、Snowflake等企业长期积累的数据优势相符——高质量数据决定了生成式AI的上限。尽管如此，我们仍需更多像Adept这样具有前瞻性想象力的公司，去探索LLM真正令人惊叹的可能性。