几年前，三位前谷歌员工——曾创立Cloudera的Amr Awadallah、Amin Ahmad和Tallat Shafaat——着手构建一个面向企业的“对话式搜索”平台Vectara。其目标是帮助企业从基于文本的文件中释放数据价值，主要通过赋能开发人员构建能够检索并总结海量企业数据存储中文本的对话式AI应用来实现。
Vectara于5月下旬正式上线，该项目获得了由Race Capital领投、Stability AI参与的2850万美元种子轮融资支持。该平台提供基于API的AI驱动搜索技术，据称能够处理任意长度、任意模糊程度以及跨多种语言的查询，应对海量多语言文档库。
Awadallah表示：“Vectara使开发人员能够快速、轻松地构建对话式AI产品，直接在与其业务相关的数据之上提供世界级的检索、摘要和数据隐私功能。我们的行业面临一些关键挑战，我们正在积极努力克服这些挑战。”
认知搜索需求激增
Vectara让人联想到Amazon Kendra和Microsoft SharePoint Syntex等“认知搜索”引擎，它们利用企业知识库来拼凑出员工问题的答案。对这类搜索技术的需求增长与企业在其业务过程中需要处理的数据量增长相一致。
一位消息人士估计，普通公司存储着数百TB的数据，其中绝大多数未被充分利用以挖掘洞察；根据Forrester的一项调查，企业内部60%至73%的数据从未被用于分析更大的趋势。Awadallah指出，这就是像Vectara这样的搜索引擎可以发挥作用的地方。
核心功能与数据安全
从高层次来看，Vectara允许用户询问关于其公司数据的问题，并返回带有引用源数据集的摘要。该平台实时摄入新文档，提供“客户端可配置”的数据保留策略，这使得组织可以在文档和文本被索引后丢弃原始文档和文本，从而确保没有残留数据留在Vectara的搜索索引中。
Ahmad解释道：“我们在来自互联网的广泛公开许可数据源（例如维基百科）和其他来源上训练[我们的AI]，并通过限制我们的AI模型从客户选择索引的数据集中检索最相关的内容来减轻不准确性和偏见。这些内容反过来用于支撑我们平台提供的摘要功能。”
管理员可以随时控制和监控Vectara索引数据的使用情况，并撤销用户的访问权限。Awadallah表示，这提供了一种在认知搜索平台中常常缺乏的治理水平。
他继续说道：“我们正在将这种AI应用开放给数百万依赖搜索进行核心导航的应用程序和网站。这项技术使团队能够更好地利用被浪费的时间，捕获被忽视的收入，并开始解锁一旦理解搜索意图即可获得的进一步见解。”
应用场景与市场展望
目前，Conversica、Apex Chat、Metus和Oncotelic Therapeutics等品牌正在将其应用于法律发现、电子商务搜索、新闻监控和财务分析等用例。Awadallah补充道：“借助Vectara，公司可以将基于神经网络的语义搜索添加到研究工作流程中。我们坚信，能够以口头方式表达需求代表了用户界面设计未来的一次重大演变，类似于iPhone如何促使所有应用程序重新设计，以便我们能够用手指点击、缩放、捏合和滑动。”
总部位于加利福尼亚州库比蒂诺的Vectara拥有24名员工，计划使用其种子资金扩大其工程团队和市场团队，重点拓展欧洲、中东和亚太地区。
如果Vectara希望在企业搜索领域保持领先，扩张将是关键。Forethought与Vectara一样，提供专为大型企业环境构建的AI驱动信息检索系统；此外还有加拿大初创公司Coveo，致力于利用AI打造面向企业的搜索和个性化服务。
对Vectara而言幸运的是，认知搜索市场正在爆发式增长。据Markets and Markets称，该市场规模预计将从2018年的25.9亿美元增长至2023年的152.8亿美元。如果Vectara策略得当，它或许能在日益丰厚的市场中分得一杯羹。