无论是否为炒作，AI的潜力已让科技公司着迷。大小企业纷纷重金押注，试图通过利用AI推动增长达到新高度。
这些投入形式多样：普华永道（PwC）和埃森哲（Accenture）等公司承诺大量投入；部分企业创建专注于AI的资金池并直接投资初创公司；许多科技公司则动用运营现金流，将AI融入现有产品和服务中。
各方正全力争夺利用AI提升产品实用性与价值，以期分得由AI驱动的产品和服务所带来的需求红利。
对于科技巨头而言，AI的影响力已成为新的衡量标准
该领域似乎能够抵御影响科技界交易和融资的更广泛宏观经济逆风。据德勤最新《Road to Next》报告显示，若交易趋势持续，今年AI初创企业在扩张阶段完成的交易数量可能位居第三高。
投资者也在密切关注，几乎每家科技公司的季度财报电话会议都充斥着分析师关于“如何利用AI相关工具实现增长或运营杠杆效应”的提问。
TechCrunch今年早些时候曾报道，一家科技公司的AI布局是其当前价值最重要的衡量标准之一，而这一观点在此后变得更加真实。
风险投资家继续向生成式AI注入资金
本文将梳理主要的承诺、投资及产品新闻，以凸显在更广泛的企业软件领域中，AI推动浪潮的广度。
当前的AI热潮是初创企业的故事吗？是的。它是大型科技公司的故事吗？是的。我们是否正在见证新一代软件的构建与销售？是的。让我们深入理解这一AI时刻究竟有多广泛。
巨额支票，重大押注
如今，微软2019年投入10亿美元用于OpenAI技术授权并在Azure云构建定制超级计算机的举措，似乎已变得平平无奇。尽管后来两家公司达成了100亿美元的协议使该数字相形见绌，但雷德蒙德确实为资本流向AI相关工作的规模——以及该领域所需资金量——定下了基调。
微软绝非唯一向AI初创企业投入巨资的科技巨头。希望筹集数十亿美元以挑战OpenAI的Anthropic，最近从众多科技巨头手中获得了4.5亿美元融资：谷歌、Salesforce和Zoom与风险投资机构共同参与了这笔交易。谷歌此前曾主导了Anthropic 3亿美元的融资轮次，除了提供资金外，还促使Anthropic选择Google Cloud作为其首选云提供商。
另一家生成式AI初创公司Cohere也获得了大量大型科技公司的资金。其上个月完成的2.7亿美元融资轮次包括来自SentinelOne、Salesforce、Oracle和Nvidia的资金，以及风险投资者的参与。凭借强劲的AI相关硬件和云计算销售，Nvidia尤其渴望为AI热潮添柴加火，曾短暂加入市值达1万亿美元的俱乐部。
Salesforce最近将其AI投资基金翻倍，并宣布了一系列新的AI相关产品。
此类案例不胜枚举：微软正与Builder.ai合作并向其投资一笔未披露的金额；生成式AI初创公司Synthesia最近筹集了一笔巨额资金，其中包括来自Nvidia和Google旗下风险投资部门GV的投资；Adept的最后一轮融资也包括了来自Nvidia、Microsoft以及Workday企业风险投资部门的资金。
而这仅仅是开始，咨询公司也想参与其中。
人人都想掌握主动权
本周，埃森哲宣布将在未来三年内投资30亿美元用于AI，大部分资金将用于人员配置。该公司计划通过招聘、收购和培训相结合的方式，将其专注于AI的顾问团队扩大一倍至8万人。
普华永道不甘示弱，表示将在同一时期内花费10亿美元用于AI，以扩展和规模化其AI服务。作为推动举措的一部分，普华永道将与微软合作，利用OpenAI的GPT-4、ChatGPT以及微软的Azure OpenAI Service来创建产品。
SAP宣布了针对供应链的企业级AI产品，并表示将把其解决方案与Azure OpenAI服务和Microsoft 365 Copilot集成，以扩展其货运和物流能力。
麦肯锡同样相信AI的力量。在其最新的一份报告中，该咨询公司估计生成式AI每年可为全球经济增加4.4万亿美元，这几乎相当于在全球范围内新增一个拥有英国规模和生产力（2021年GDP为3.1万亿美元）的新国家。
不要以为这只是基金、合作伙伴关系和公司为避免被抛在历史后面而做出的努力，背后还有更多动向。
无论走到哪里，到处都是AI
三星据称正加入谷歌、微软和其他公司的行列，将其产品中融入类似ChatGPT的生成式AI。这家韩国科技巨头正与韩国互联网巨头Naver合作开发这些AI工具。
与此同时，Intuit已扩展了其平台，推出了称为GenOS的生成式AI系统。该公司表示，GenOS配备了专门训练的金融大语言模型（专注于解决税务、会计、营销、现金流和个人理财问题），以及专用的AI开发环境GenStudio和模块化UI组件库，使其能够为客户设计、构建和部署“突破性”AI体验。
IBM对AI寄予厚望，甚至计划暂停招聘那些认为在未来几年内可能被人工智能取代的职位。乐观吗？或许吧。但该公司正言行一致，最近几个月推出了一系列新的AI服务，包括生成式模型。
ServiceNow的努力虽然不那么雄心勃勃，但值得注意。本周，该公司推出了一项虚拟代理服务，允许客户直接嵌入来自OpenAI和微软Azure OpenAI Service的通用模型。ServiceNow表示，这以及其他类似的新AI功能将使企业能够实现更加个性化、相关且具有上下文感知的自助服务体验。
所有人都会出错的可能性有多大？
本文是一份部分梳理、精选回顾的文章。我们认为，如今企业在AI工作上的投入（以美元、时间和关注度衡量）的例子远远多于单篇文章所能涵盖的数量。
此刻的问题是，这些赌注能否带来回报？有些人认为不会，但如果现实证明并非如此，那将对高管层和风险投资机构都是一次清算。硅谷是否会再次成为炒作周期的受害者？现在下结论还为时过早。
至少对笔者而言，这次感觉有些不同。我们拭目以待，看这是否最终会成为现实。