You.com首席执行官理查德·索彻（Richard Socher）或许并非家喻户晓，但如果你身处人工智能圈子，很可能知道他是谁。自2014年他撰写了关于自然语言处理的具有影响力的博士论文以来，他为如今备受瞩目的AI技术铺平了道路，而他在打造下一代搜索引擎的过程中也深知这一事实。
在那篇论文发表后不久，他创立了MetaMind，一家被Salesforce收购的初创公司。两年后，作为Salesforce的首席科学家，他帮助构建了该公司称为Einstein的AI层。
离开Salesforce后，他于2020年创办了面向消费者的搜索引擎You.com。显然他乐于接受挑战，但他也认识到，凭借时间优势和创新能力，他拥有两大优势，可能使他的公司开始逐步削弱Google在搜索领域的霸权地位。
他并不因竞争对手搜索引擎初创公司Neeva（由两位Google资深人士创立）最近被Snowflake收购而感到畏惧，尽管Neeva未能实现产品与市场契合。他表示，他的搜索引擎在用户规模上已经比Neeva曾经达到的规模大得多。
但他也明白，他所做的事情不仅仅是理论上的；这是一项业务，他必须着眼于未来，不仅要停止烧钱，还要开始赚钱。在他的创业之旅进入第三年时，他已经达到了需要转变重心的阶段，从专注于增长转向专注于收入，此前他筹集了4500万美元。
我们助力开启了这场盛会
虽然AI研究已进行了数十年，但Socher及其斯坦福大学的同事们在2014年通过开创性的研究为今天的突破打开了大门。他继续进行研究并发表论文，最近一次是在2020年，当时他开始将所有精力投入到目前的公司。
他表示，作为一名科学家，看到自己的研究以各种方式付诸实践令人惊叹。“前几周我有了这样一个感悟：作为研究人员，如果你领先于时代，你就是有远见的人。当人们后来使用你的想法时，你会获得大量赞誉，而你心想‘哦，天哪，我们发明了词向量和上下文向量，然后是提示工程以及用于所有NLP的单模型和用于蛋白质设计的LLMs’。”索彻告诉TechCrunch+。
他指出，就在几年后，所有这些事物都成为了当前AI领域发生巨大变化的一部分，引发了轰动。“ChatGPT 2和3也试图用单一模型完成NLP中的所有任务，而现在提示工程浪潮确实非常庞大。”他说。
他表示，相比之下，作为首席执行官，过早进入市场可能会带来危害，因为市场尚未准备好接受你。但同时，保持创新并寻找新的重塑方式至关重要，就像他的公司正在尝试对搜索所做的那样。
让我们发挥创新精神
在他看来，其公司的一大核心优势在于创新能力。他提出想法的速度越快，模仿者就越多。该公司确实进行了创新，在OpenAI、微软、Google或其他公司之前推出了聊天搜索功能。它还发布了应用商店、多模态聊天搜索，并引入了引用功能，显示特定答案的来源。
大语言模型（LLM）面临的最大问题之一是幻觉现象，即当模型不知道正确答案时，它会凭空捏造答案。应对这一问题的一种方法是迫使模型展示其推理过程，通过查看它用于生成答案的源材料。这种方法正日益流行，但Socher表示，You.com是最早采用这种做法的公司之一。
“我认为我们的用户正在认识到，如果事实非常重要且有引用来源，那么其准确性就高得多。而如果模型还提到其他内容且均无引用，那么对于你生活中或决策中至关重要的事实，你可能需要仔细核实相关链接。”他说。
该公司的应用商店类似于OpenAI的插件，在OpenAI公开宣布它们之前的几个月就已推出。最近的一篇博客文章指出，OpenAI似乎在寻找产品与市场契合度的过程中搁置了这一想法。
同一篇文章还指出，多模态功能在You.com上早已可用，但要广泛普及还需等到明年。借助多模态功能，你得到的可能不仅仅是一个文本链接，而是代码片段、地图或股票代码，具体取决于搜索的性质。该公司还在搜索引擎内添加了用于写作和图像创建的内置工具。
“很明显，我们必须继续创新。这个领域变化迅速，动态十足，充满了各种机遇与挑战。”他说。
当然，公司还必须面对一只重达一万磅的大猩猩——一个不容忽视的强大对手。
我不怕任何搜索巨头
正如Neeva所显示的那样，即使拥有强大的背景，在消费者搜索领域竞争也不保证成功。Socher当然明白这一点，但他并不认为这是一场零和游戏。如果他能够开始占据价值数十亿美元的搜索市场的一部分，那将是一个不错的起点。
他表示，很高兴Neeva的创始人得到了良好的安置，但同时指出，仅从流量来看，他的公司规模已经比他们大了四到五倍。“我们融到的资金较少，并尽量保持节俭。运营搜索引擎并不便宜。”他说。
该应用目前拥有大量用户，他理解随着公司规模扩大，运营成本也随之增加。“我们将应用用户群扩展到了数百万人，因此服务成本对我们来说变得极其重要。我们实际上已将LLM方面的服务成本降低了70%，总体成本降低了超过50%。因此，我们已接近能够以与单纯网页索引相似的成本来运行它。”他说。
在收入方面，Socher表示公司正在探索一些想法，包括他们所谓的“私有广告”，以及一些他尚未准备好公开讨论的内容。
这种类型的广告与大多数其他搜索引擎上的广告的区别在于，广告仅限于该应用程序内。他表示，它不会像Google广告那样在互联网上追踪你。
对他而言，另一个问题是可防御性，既要抵御其他初创公司，也要抗衡行业巨头，这是生成式AI领域所有公司都必须面对的问题。虽然他未透露太多细节，但他正在思考如何增加更多功能。
“非常清楚的是，分发渠道在整个过程中持续发挥着至关重要的作用，而没有收入，你就无法参与这场大型游戏。因此，我们目前主要专注于收入，而不是继续大规模增长。我认为一旦建立起收入基础，就能为未来的增长奠定基础。”他说。
你并不一定是在创办这样一家公司时，就抱着击败谷歌的期望开始的，但他觉得，自己已经为成为一家可行的搜索引擎竞争对手奠定了基础，而无需在短期内抢占巨大的市场份额。
“这是一个如此庞大的市场。你不需要吞掉这家价值万亿美元的巨头公司才能做得好，尽管这显然是我们超长期的抱负和期望。但只要我们在增长——从许多指标来看，我们每周都以两位数的速度增长——我们就将继续保持这种增长势头。”