随着企业日益依赖机器学习模型，持续监测以确保其按预期运行、数据有效无偏见且未受损变得至关重要。以色列初创公司Deepchecks提出了一套解决方案，可对模型从开发到生产阶段进行持续测试。
今日，该公司宣布获得1400万美元种子轮融资，并正式推出该解决方案的开源版本。此外，其商业产品Deepchecks Hub已于今年早些时候启动测试。
创始人背景与创立初衷
首席执行官Philip Tannor与首席技术官Shir Chorev曾在以色列军队服役期间从事机器学习相关工作。Chorev表示，他们亲身体验了这项技术的潜力与局限，这也是创立专注于模型质量检查公司的原因。
“Philip和我都曾负责领导AI研究并将模型投入生产。我们既看到了AI算法的巨大价值，也注意到其面临的严峻挑战，特别是确保模型能真正执行预定任务的能力，”Chorev对TechCrunch表示。
她指出，若缺乏Deepchecks这类工具，很难洞察模型内部状况。此类工具能帮助数据科学家确保数据无偏见、信息准确，并非基于损坏的输入，同时保证模型性能随时间保持稳定。
从开源实践到商业化
作为一线实践者，Tannor和Chorev意识到市场缺乏能在整个流程中持续检查模型（如验证数据完整性）的工具。因此，他们构建了所需工具并将其开源。近期，他们还推出了具备强安全性及身份验证等企业级功能的商业版本。
“我们带来了深厚的领域理解和实践经验，深知痛点所在及理想产品的形态，”她说。这些经历对公司构建至关重要。目前，其开源产品下载量已超50万次，被AWS、Booking.com、Wix等公司及部分受监管企业采用。
该公司成立于2020年，历时约一年半推出首款开源工具。
团队建设与融资详情
Chorev坦言女性联合创始人虽相对罕见，但这反而激励了她的职业生涯。“这并不会阻止我，相反，因为更难，所以我必须加倍努力搞定它。”她表示，尽管道路充满挑战，但她始终保持开放，鼓励无论男女都勇敢踏上这条路。
目前公司拥有约15名员工，计划今年扩招25%至30%。她正积极投入精力促进员工队伍多元化，尽管这对年轻公司而言是一项重大挑战。
本轮融资由Alpha Wave Ventures领投，Hetz Ventures和Grove Ventures跟投，实际包含两笔资金：启动时完成的440万美元Pre-seed轮融资，以及去年年底关闭的950万美元融资。