开发人员短缺已成行业共识，任何能减轻其负担的工具都备受青睐。Harness 自五年前推出以来，始终专注于打造开发者工具包，助力开发人员在软件开发生命周期（SDLC）中高效工作。
这包括利用机器学习模型识别可改进领域。今日，该公司正式发布 AI 开发助手（AIDA），即 Harness 的生成式 AI 助手。
Harness CEO 兼创始人 Jyoti Bansal 表示，AIDA 是公司多年技术积累的延伸。“在审视生成式 AI 时，我们依托的是 Harness 在 DevOps、CI/CD、部署及验证等领域应用 AI 的成熟经验。”Bansal 对 TechCrunch 说道。
Bansal 指出，尽管许多公司将代码生成视为生成式 AI 的核心优势，但他认为应用场景远不止于此，这些场景有望将开发者生产力提升 30%-50%。
“整个 SDLC 涵盖编码、构建、测试、安全与可靠性保障、部署、验证及成本控制等多个阶段。我们将生成式 AI 引入上述所有环节，旨在全面提升各阶段的效率与生产力。”Bansal 强调。
他表示，目标是将生成式 AI 深度融入 Harness 平台。目前该助手仍处于开发阶段，但已包含三大核心功能：
首先，提供自动解决构建和部署失败的能力。随着代码变更影响 AWS 账户、HashiCorp Vault、Kubernetes 集群等众多系统，交互失败在所难免。传统模式下，开发者需耗费大量时间排查故障；而现在，可直接询问 AIDA 故障原因及修复方案。开发者保留最终决策权，确保人类始终掌控流程。
其次，自动发现安全漏洞并在开发者批准后执行修复。
最后，通过自然语言交互协助控制云成本，智能寻找节省方案。
公司特意将其命名为“AI 助手”，意在加速工作流而非取代开发者。鉴于 AI 生成的修复方案未必完全准确，人类仍需保持控制权。
“我们在辅助而非接管开发过程。开发者仍是核心参与者，在完成原有工作的同时，借助 AI 实现效率跃升，预计可达 30% 至 50%。”Bansal 总结道。
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