Databricks 斥资13亿美元收购MosaicML，AI领域并购浪潮再起
投资者并非唯一渴望入手人工智能领域热门科技公司的人，这也极有可能引发一波大规模的并购浪潮。今天，Databricks 宣布将支付13亿美元收购MosaicML，这是一家拥有神经网络专长的开源初创公司，已为组织构建了用于训练大型语言模型并部署基于这些模型的生成式AI工具的平台。
在此之前，MosaicML 已从包括 DCVC、AME Cloud Ventures、Lux、Frontline、Atlas、Playground Global 和 Samsung Next 在内的投资者那里筹集了略低于 6400 万美元的资金。
值得注意的是，其上一轮融资的估值仅为 2.22 亿美元——这意味着通过此次退出，其估值跃升了 6 倍。这一令人瞩目的价格确实凸显了当前 AI 市场的狂热情绪，以及该领域对人才和技术的强劲需求。
但这种狂热仅是相对而言，考虑到竞争对手 OpenAI 在微软进行的最后一轮融资中估值已超过 400 亿美元。在此背景下，Databricks 此次收购可谓物超所值。
交易完成后，MosaicML 将成为 Databricks Lakehouse Platform 的一部分，与 Databricks 现有的多云服务（包括集成、存储、处理、治理、共享、分析和 AI 相关服务）一起提供生成式 AI 工具。
如今，人们对 OpenAI 及其将 OpenAI 普及并使生成式 AI 变得易于获取的应用潜力议论纷纷。但毫无疑问，拥有 ChatGPT 且由微软支持的母公司并非孤立运作，其他公司也在涌现并成长，以抓住这一领域的兴趣热潮。
在这方面，MosaicML 毫不逊色。其 LLM 的倒数第二个版本 MPT-7B 已下载了 330 万次。
Mosaic 方法的关键差异化优势有两点：第一，它是开源的；第二，它专注于帮助组织基于自有数据构建自己的 LLM。该公司表示，其最新版本 MPT-30B “展示了组织如何能够以具有成本效益的方式，利用自有数据快速构建和训练最先进的模型。”
其客户包括 Allen Institute for AI、Generally Intelligent、Hippocratic AI、Replit 和 Scatter Labs。
Databricks 联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 在一份声明中表示：“每个组织都应能从 AI 革命中受益，并对如何使用其数据拥有更多控制权。Databricks 和 MosaicML 拥有巨大的机会来推动 AI 民主化，并使 Lakehouse 成为构建生成式 AI 和 LLM 的最佳场所。Databricks 和 MosaicML 共同的愿景植根于透明度和开源贡献的历史，将在我们客户应对当今最大规模计算革命的过程中为客户创造价值。”
Databricks 表示，整个 MosaicML 团队将在交易完成后加入 Databricks——这项留任协议可能是导致此次高价的原因之一。
首席执行官兼联合创始人 Naveen Rao（英特尔校友）将成为留任团队的一员。
“在 MosaicML，我们坚信一个每个人都能构建和训练自己模型的世界，这些模型将融入他们自己的观点和立场——与 Databricks 的合作将帮助我们实现这一信念。”他在一份声明中表示。“我们创立 MosaicML 是为了解决使大规模训练更加普及所必需的复杂工程和研究难题。随着近期生成式 AI 浪潮的兴起，这一使命已处于核心地位。与 Databricks 携手，我们将为更多人带来优势——并以志同道合者的身份前行：从研究人员转型为企业家，共享相似的使命。我们期待与 AI 社区继续这段旅程。”
该领域未来可能还会有更多并购交易。就在一个月前，有时被视为竞争对手的Snowflake也进行了自己的AI收购，当时它 收购了Neeva，这是一家旨在利用AI创新为消费者和企业构建全新搜索方法的初创公司。（其消费者业务从未取得进展，随后Neeva被出售。）
根据 MosaicML 提供的更新后的融资额和估值进行了更正。