Brilliant Labs 的增强现实可穿戴设备与 Apple 昂贵、笨重且低调的 Vision Pro 形成鲜明对比。这家初创公司的首款产品 Monocle 是一款开源、口袋大小的 AR 镜片，可以夹在任何眼镜上或手持贴近眼睛使用。Monocle 于三月推出，价格更为亲民，仅为 349 美元。
“其他AR和VR头显往往让你待在家里的沙发旁，而我们正朝着完全相反的方向发展，”Bobak Tavangar在接受TechCrunch采访时说，他是Brilliant Labs的首席执行官兼联合创始人。
为了将其 AR 设备融入人们的日常生活，总部位于新加坡的 Brilliant Labs 旨在将生成式 AI 嵌入其紧凑的可穿戴设备中。该公司已筹集了一些资金以实现这一愿景。今天，这家初创公司宣布完成了由 Oculus 联合创始人 Brendan Iribe、Siri 联合创始人 Adam Cheyer、Pebble 创始人兼 Y Combinator 前合伙人 Eric Migicovsky、Plug & Play Ventures 等领投的 300 万美元种子轮融资。
开放的方法
Monocle 的开源社区已经拥有了一批忠实的追随者。今年三月，由于一群斯坦福大学学生将该目镜改造为 GPT-4 的显示屏，它迅速走红。凭借通过手机麦克风实时聆听用户对话的能力，Monocle 能够生成个性化的支持，例如在约会时提供该说什么的建议。
计算过程在 OpenAI 的服务器上完成。随后，响应结果通过蓝牙从用户的手机传输到 Monocle，并投射到用户眼前的镜片上。
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基于 GPT-4、Whisper 和 Monocle AR 眼镜构建
Brilliant Labs 还自行开发了类似的应用程序。该解决方案名为 arGPT，能够通过 Monocle 的麦克风和其他传感器原生接收声音，从而实现与 GPT-4 的低延迟对话。
迄今为止，Monocle 主要吸引了开发者、黑客、爱好者和研究人员来实验这款小巧的掌中设备，这种理念被创始人认为能够释放融合生成式 AI 和 AR 的潜力。
"让人们能够深入 [AR 设备] 的核心，理解它、玩弄它并与他人分享，而不是被动地接受少数远在天边的人为我们设计的封闭盒子，这一点非常重要，"他说。"我们认为这在哲学层面上具有重要意义。"
当然，挑战在于如何从最初的极客客户群中拓展出来，并开发出吸引更广泛消费市场的产品的同时保持竞争力。
轻量级策略
Monocle配备了五种不同的处理器，包括一款可破解的现场可编程门阵列（FPGA）加速芯片，负责处理来自设备摄像头、麦克风和电容式触摸传感器的数据。据创始人称，低功耗电子元件和微型化电子部件的使用使得这款镜片紧凑且仅重15克。
"其他所有设备公司都在制造笨重且昂贵的头显，而且它们并未从中获利，" Tavangar 说。"AI 时代已经到来，从一开始——甚至在 GPT 出现之前——我们就看到了计算机视觉的市场机会。"
在此阶段，需要一部智能手机作为 Monocle 与基于云端的 AI 应用之间的中继节点。然而，从长远来看，目标是直接在硬件和云端之间建立连接，从而摆脱对手机主机的依赖。
最终，公司的愿景是在其微型 AR 设备上直接运行深度学习模型，这意味着即使在没有互联网连接的情况下，也能实现更低的延迟和功能。
Brilliant Labs对轻量级设计的重视也延伸至其管理风格。尽管该公司成立于2019年，但仍仅由三位联合创始人运营，这不禁让人疑惑为何其他混合现实设备制造商需要数百甚至数千名员工。过度招聘的迹象已经显现：2021年2月，字节跳动收购的VR公司Pico裁员时，多达200人受到影响。
Tavangar 将其管理风格归因于他在 Apple 担任项目主管的经历。他认为专注是关键，成功来自于从数百个潜在选项中选择一个想法去追求。
"如何打造真正轻量、实惠且专注的硬件，以提供这种由 AI 驱动的体验？[我们并不追逐]图形强度或大视场 [而是专注于]眼睛前方的单一 AI 体验，"这位创始人表示。
"这意味着你不需要一支庞大的团队去与 Qualcomm 以及所有这些不同的供应商竞争，进行高风险、低回报的研发和生产，并且还要亏本销售你的终端设备。这意味着我们与具有高良品率的技术合作，并与那些渴望与我们合作的工厂合作伙伴携手，在某些情况下，他们甚至对我们进行了投资，比如我们的关键光学制造商和合同制造商。"
盈利之路
虽然 Tavangar 拒绝披露 Monocle 的销售数据，但他表示 Brilliant Labs "每单位能赚取相当可观的收入"，而且"利润率非常好"。他补充说，仅靠硬件销售，该公司就"表现相当不错"，无需任何营销努力。
"这又是我从 Apple 学到的东西。如果你能把单位经济模型做好，并且在低产量下良品率达到 80%、90% 甚至更高，那么你就具备了运营纪律和良好的基础，能够开始规模化经营并成为一家盈利的公司，"这位创始人说。
一个典型的例子是，这家初创公司目前的售价大约是制造成本的"近 3 倍"。相比之下，许多其他混合现实公司的售价为零或负毛利，Tavangar 表示。
除了销售硬件外，Brilliant Labs 计划增加更多由大型语言模型驱动的服务，这为收费提供了机会。Brilliant Labs 率先集成 GPT，因为它拥有"文档完善的 API"。但大型语言模型计算密集，团队一直在寻找更压缩的 LLM。
"我认为随着时间的推移，我们将看到模型在效率提高的同时能变得多么紧凑。与此同时，我们制造的硬件将在保持低功耗的同时变得更加强大，"这位创始人说。
该公司有望在今年"远远超过"其销售目标。截至目前，其 Discord 社区中已有近 2,000 名开发者。
当被问及 Brilliant Labs 的竞争优势时，Tavangar 认为，该初创公司软硬件高度集成的生态系统难以复制，部分原因在于其拥有一个初具规模的开源社区。
他表示，该公司还享有数据优势，因为传感器收集的用户信息持续为平台上运行的 AI 服务提供依据，从而进一步提升用户个性化体验。Brilliant Labs 不会在设备或服务器上存储任何客户数据，正如创始人所指出的那样，他们“对向广告商出售数据不感兴趣”。
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