“AI和软件开发如今与我们余生的生活密不可分，”GitHub首席执行官托马斯·多姆克（Thomas Dohmke）今天在加拿大多伦多的Collision会议上表示，“在一个被软件吞噬的世界里，每位开发者都配有一位副驾驶。”
在演讲后的采访中，针对“不久的将来每位开发者是否都会使用AI”这一问题，多姆克进一步阐述道：“企业中的错失恐惧症（FOMO）已非常强烈。它们正在观察竞争对手是否采用了GitHub Copilot——无论采用比例是20%、30%还是40%，先行者都已拥有优势。”
此外，他认为开发者使用Copilot这类工具没有任何劣势。“这太自然了，其实没有理由不使用，”他说，“它正成为每位开发者的标准工具集。最终，不使用它的开发者依然存在，就像Cobol开发者仍然存在一样。”
他还指出，像Copilot这样的工具将整合到开发生命周期的各个环节中。
作为最早且最受欢迎的基于AI的代码补全服务之一，GitHub Copilot尽管面临AWS CodeWhisperer及Google Bard等竞品的挑战，仍保持领先地位。Dohmke在演讲中还公布了关于开发者如何使用Copilot的最新发现。
数据显示，在近一百万用户的样本分析中，开发者对代码建议的接受率不到30%；但随着使用时间延长，接受率逐渐提升，六个月后接近35%。Dohmke认为这一数字短期内不会大幅变化，但他表示若能达到50%“我们会很高兴”。
同样重要的是，Copilot对于经验较少的开发者（以使用Copilot前在GitHub上的平均仓库操作次数定义）特别有用。
由Dohmke、Marco Iansiti和Greg Richards共同撰写的Keystone.AI报告指出：“随着开发者熟练掌握提示工程与AI交互，以及允许自然语言驱动开发生命周期的新模型出现，我们预计未来80%或更多的代码将由AI编写，从而推动软件开发的民主化。”
鉴于AI的爆发式增长及开发人员短缺，GitHub强调生成式AI工具有望大幅提升生产力。公司预计到2030年，全球基于生成式AI的开发者工具将为GDP增加1.5万亿美元；而每位缺失的熟练开发人员可能导致10万亿美元的GDP损失。与此同时，生成式AI工具可弥补约1500万名额外开发人员的需求（对应1.5万亿美元的经济影响）。该公司认为这是一个保守估计。
GitHub的Thomas Dohmke在Disrupt SaaS舞台上探讨开源、AI等话题