Reka获5800万美元融资：打造企业级多模态AI助手Yasa

如今，以OpenAI GPT-4为代表的大语言模型（LLMs）虽具备卓越的文本分析与生成能力，但其通用特性在特定任务（如品牌风格文案撰写）中反而可能成为负担。即便指令精确，通用模型也难以保持一致性；而微调或缩小应用范围不仅技术挑战大，成本也极为高昂。

为寻求更简便的解决方案，来自DeepMind、Google、百度和Meta的研究团队创立了Reka。该公司今日正式结束隐身状态，宣布完成5800万美元融资。本轮由DST Global Partners和Radical Ventures领投，Snowflake Ventures及前GitHub CEO Nat Friedman等天使投资人跟投。

首款产品Yasa：支持多模态与私有数据定制

Reka总部位于旧金山，由Dani Yogatama、Cyprien de Masson d’Autume、Qi Liu Head和Yi Tay联合创办。四位创始人在开发AlphaCode和Bard等系统时意识到，将大型LLMs部署于所有用例并不现实。创始人Yogatama表示：“Reka致力于以负责任的方式开发造福人类与企业的模型。”

作为Reka的首款商业产品，多模态AI助手Yasa目前处于封闭测试阶段。不同于仅处理文本的模型，Yasa能够理解图像、视频和表格数据，可用于创意生成、问答及从企业内部数据提炼见解。其核心优势在于可轻松适配专有数据和应用程序，使企业在无需组建顶尖AI工程师团队的前提下，既能利用大模型技术进步，又能满足自身部署限制。

未来，Reka计划研发能接受更多数据类型并持续自我改进的AI，使其无需重新训练即可保持最新。目前，公司已向部分客户提供定制化服务，将大语言模型适配至客户自有数据集。这些“蒸馏”模型既可在客户基础设施上运行，也可通过Reka API调用。

差异化竞争策略与市场布局

在企业级AI赛道，Writer、Contextual AI、LlamaIndex及Cohere等初创公司正通过微调或工具化帮助企业接入自有数据；OpenAI等行业巨头也推出了模型微调及联网更新工具。

Reka的独特之处在于其销售策略已获早期客户兼投资者Snowflake认可，双方合作允许Snowflake用户直接从账户部署Yasa。此外，大数据分析公司Appen也正与Reka合作构建基于定制多模态模型的企业应用。

Radical Ventures合伙人Rob Toews评价道：“Reka让每家企业都能拥有大语言模型的力量而无需妥协。其蒸馏版Yasa模型数据留存企业内部，成本与能效极高，且无需昂贵研究团队从头构建。若每家企业都将成为‘AI企业’，Reka的目标是为每家企业提供具备生产质量的专属基础模型。”

Yogatama透露，尚未产生收入的Reka将利用本轮资金从Nvidia采购算力，并组建业务团队以推动商业化进程。