生成式人工智能的用途远不止撰写营销文案和制作动漫风格头像——至少Wayfair希望你这么认为。
今天，Wayfair推出了一款名为Decorify的新应用，允许客户以新的风格在家中或公寓里创建“可购物”、“照片级逼真”的房间图像。在上传想要重新设计的空间图片后，该应用能够以“现代农舍”、“波西米亚”或“工业”等风格对空间进行改造。
据Wayfair研发总监Shrenik Sadalgi介绍，Decorify背后的基础设施已酝酿多时。随着OpenAI DALL-E 2等图像生成AI扩散模型的出现，生成图像质量提升至可发布水平，该项目最终得以落地。
Sadalgi在接受TechCrunch邮件采访时表示：“我们假设其质量足以为客户创造价值。Wayfair的客户热衷于寻找视觉灵感，他们从我们定制生产和策划的丰富生活方式图片中获取启发。现在，他们可以将这些灵感与自己的实际空间相融合。”
Decorify无需下载专用App，使用便捷。用户在网页端（桌面或移动设备）启动Decorify，通过Google账号、GitHub账号或电子邮件登录后，即可按提示上传空间照片。
目前，Decorify仅支持客厅场景，但Wayfair表示未来将扩展支持范围。
上传照片后，用户可选择“传统”、“现代”、“农舍”、“波西米亚”、“乡村”、“工业”、“奢华”或“完美粉色”等风格。随后，应用会用所选风格的产品替换照片中的灯具、地毯和家具，完成房间“改造”。
这一体验类似于利用生成式AI对空间图像进行重风格化的REimagineHome及Interior AI等产品。因此，Wayfair带来的并非全新技术，而是其强大的品牌影响力和庞大的在线商品库存。
Sadalgi补充道：“将视觉发现与灵感同涵盖家居全品类的广泛目录中的可购物产品相结合，Decorify有望为Wayfair客户带来显著价值。Wayfair希望Decorify能开启一种以相机为先的视觉发现购物范式，让旅程始于点击一张图片。”
经简短测试，Decorify表现尚可，具体效果取决于所选风格。“乡村”和“现代”风格效果最佳，正如宣传所言，它们将照片中的沙发、电视、娱乐柜、桌椅、外墙甚至天花板都替换成了Wayfair目录中可能找到的物品。
不过，Decorify并不完美。改造后照片中的产品并非真实存在，仅用于提供灵感。虽然应用会列出Wayfair上最匹配的商品，但根据实测，推荐结果往往与实际不符。
此外，某些风格的呈现效果欠佳。“粉色”风格给家具涂上了非常不均匀的亮粉色；而“奢华”风格则将一张桌子误识别为维多利亚时代的昏睡沙发。
Sadalgi强调这是技术的早期版本，后续将持续改进。目前，Decorify基于Stability AI的开源扩散模型Stable Diffusion构建，但Wayfair计划利用内部图像数据逐步微调该模型。
Sadalgi表示：“我们坚信，利用Wayfair自有品牌数据微调模型，可使生成结果更接近平台上的家居生活风格照片，同时增强创意控制力，并实现与真实商品的一一对应。短期内，Decorify将支持更多房间类型并提升购物便利性……我们计划推出家具替换功能，允许用户将生成的家具替换为Wayfair在售的特定商品，帮助客户直观感受产品在实际空间中的效果。”
让我们拭目以待。
在Wayfair拥抱生成式AI之际，其他平台也正探索将该技术应用于电商领域，以期推动销售增长。
Google最近推出了一种生成式AI体验，让用户在购买前预览不同模特穿着的衣服。此外，Amazon此前曾尝试鞋类和珠宝等产品的虚拟试穿技术，目前正利用生成式AI在其Shopping应用中总结产品评论。