亚马逊正毫无阻碍地迈向生成式人工智能的未来。
在纽约举行的AWS峰会（亚马逊年度会议之一）上，亚马逊宣布推出Bedrock Agents的预览版。Bedrock是亚马逊的平台，允许用户通过初创公司及亚马逊自身提供的预训练模型来构建由生成式AI驱动的应用程序。
Agents允许客户创建对话式智能体，基于其专有数据提供个性化、最新的回答并执行操作。
在一次简报会上，AWS机器学习副总裁Swami Sivasubramanian表示，公司可以使用Agents创建一个客户服务聊天机器人来处理订单——利用包括客户档案和退货政策在内的内部信息，为每笔订单进行定制。
这类似于OpenAI最近为其生成式文本AI GPT-4和ChatGPT推出的插件系统，该系统同样通过让模型接入第三方API和数据库来扩展其功能。事实上，近期出现了一种向“个性化”生成式模型发展的趋势，LlamaIndex和Contextual AI等初创公司正在开发工具，以企业数据增强模型能力。
AWS首席开发者倡导者Antje Barth解释道：“Bedrock Agents通过调用API访问贵公司的系统来管理和执行任务，从而加速生成式AI应用的交付。Agents扩展了AI模型的功能，使其能够理解用户请求，将复杂任务分解为多个步骤，进行对话以收集额外信息，并采取行动以满足请求。”
为了确定采取哪些行动、使用哪些信息以及按何种顺序执行操作，Bedrock Agents必须通过包含定义和说明的提示词来学习如何“推理”。这些提示词在后端通过一系列配置步骤自动生成，其中一步涉及告知Agent它应该执行的任务和扮演的角色（例如，“你是一个旨在帮助处理保险索赔和管理待办文书工作的代理”）。
为Agents提供支持的AI模型由亚马逊内部开发，属于该公司Titan AI模型家族的一部分。但为了配合Agents的发布，亚马逊还向Bedrock库添加了多个来自第三方的模型。
Anthropic的Claude 2文本生成AI和Stable Diffusion XL 1.0（AI初创公司Stability AI的最新生成式图像模型）今天均可在Bedrock上使用。此外还有来自Nvidia支持的Cohere的两个基础模型，具体为“Command文本生成”和“Cohere Embed”。Command经过训练以遵循用户命令，并可用于摘要、文案撰写、对话、提取和问答等商业应用；而Embed可应用于约100种语言的搜索或分类任务。
不断扩大的模型范围，包括支撑Agents的模型，似乎表明Amazon对Bedrock——进而对整个生成式AI领域——的重视程度。
但Bedrock起步艰难。Bloomberg报道称，在Amazon以一场异常模糊的发布会和仅一个证词演示该技术六周后，大多数云客户仍无法访问该服务。
不过，鉴于AWS巨大的影响力和计算能力，Bedrock或许仍有竞争力。时间会给出答案。