昨日，Netflix 招聘一名薪资上限为 90 万美元的 AI 产品经理一职的消息，令该公司及娱乐行业的批评者群情激愤。此类招聘并非仅此一家，甚至可能还不是最 lucrative 的。全球最大科技公司之一重金招募机器学习人才，这并不令人意外——但这并不意味着罢工中的编剧和演员不应指出其中显露出的虚伪。
🤖 高薪职位具体职责解析
那么，这些职位具体是做什么的？除了整体的产品经理岗位之外，还有五个具有明显机器学习职责的其他角色，如果你仔细梳理其他人的要求和职责，可能还会发现更多。
负责会员满意度机器学习（可能是其推荐引擎）的工程经理年薪可达 84.9 万美元，但“市场范围”的底薪为 44.9 万美元。对话才开始！L6 级机器学习研究员的年薪在 39 万至 90 万美元之间，而其机器学习研发技术实验室的技术总监年薪为 45 万至 65 万美元。此外，还有部分 L5 级软件工程师和研究员职位开放，薪资相对适中，为 10 万至 70 万美元。
人们很快将其与平均每位美国演员工会（SAG）成员的薪酬进行比较，后者每年从表演工作中获得的收入不足3万美元。表面上看，Netflix向其AI研究人员支付50万美元，以便让他们彻底取代演员和编剧，这似乎正是我们早已习以为常的“邪恶大公司”行径。但实际情况并非完全如此。
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⚖️ 科技公司与制片厂的双重责任
尽管我毫不怀疑Netflix像其他大型制片厂、流媒体平台和制作公司一样，以多种方式压榨其人才，但对于劳工一方而言，确保投诉具有坚实的依据至关重要——否则，这些投诉将在谈判桌上被驳回。
事实是，Netflix 是全球规模最大、最成功的科技公司之一。虽然将其名字列入 FAANG 科技巨头缩写以及迪士尼和环球影城等超级制片厂之列颇具新意，但也意味着它必须承担双重责任。
作为一家科技公司，Netflix正如地球上每一家其他公司一样，正在探索人工智能的能力。正如你可能从该领域数十亿美元的投资中猜到的那样，它在许多方面都充满希望，但这些希望大多与备受争议的用于艺术、语音和写作的生成式模型无关，而后者迄今为止大多尚未展现出真正的价值。
毫无疑问，他们也在探索那些方向，但由于诸多原因，大多数公司对生成式AI仍持极度怀疑态度。如果你阅读实际的职位描述，你会发现没有任何一个与内容创作相关：
-你将负责领导Metaflow产品改进的需求、设计和实施……
-你将领导一支由这些技术专家组成的团队，了解会员如何体验各类节目，以及这种体验如何改变他们对Netflix服务长期满意度的评估。
-……孵化并原型化各种概念，旨在最终组建完整团队，推出能够改变游戏行业并以新方式触达玩家群体的新产品，同时推动可能提升我们工作流程的AI技术和工具的应用。
-……我们在个性化、发现机制、实验测试、后端运营等领域进一步涉足令人兴奋的创新，所有这些均由机器学习前沿研究驱动。
-……收集来自Netflix内部ML/AI从业者及应用工程师的反馈，理解用户需求，从而提炼产品需求并评估其重要性，以便优先确定投资方向。
-我们正在寻找一位应用机器学习科学家，开发能够在大规模下实现高质量本地化的算法……
当然，最后一个职位很可能涉及生成式配音，或者可能是更优质的字幕翻译。这并不意味着Netflix没有在从事生成式内容的工作。但我们实际看到的这些招聘中，大多数都是通用的表述：“我们希望看看能用AI做些什么，以使事物变得更好、更高效。”
💡 AI 应用的广泛性与行业竞争
正如我们在定期研究综述中所记录的那样，AI 的应用遍及无数领域。几周前，它帮助发现了新的纳斯卡线条！但它也用于图像处理、降噪、动作捕捉、网络流量流向和数据中心电源监控，这些都与 Netflix 这样的公司息息相关。任何规模如此庞大却不在 AI 研究上投入数亿美元的公司都将被甩在后面。如果 Disney 或 Max 开发出能将优质 4K 视频所需带宽减半的压缩算法，或破解了推荐代码，那将带来巨大的优势。
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🎯 愤怒应基于现实并准确靶向
那么，为什么我在这里为一个显然应该给编剧和演员支付更高薪酬的巨头企业辩护？
因为如果工会及其支持者要像他们理应做的那样对Netflix提出批评（鉴于版税和知识产权所有权的状况令人堪忧），他们的愤怒就不能建立在一家科技公司要在当前时代取得成功所必需的行业标准做法之上。
我们不必喜欢这样的现实：AI研究人员年薪高达50万美元，而几年前某部热门剧集的一位女演员却只拿到35美元的支票。但老实说，Netflix这种不平等现象中的一部分是超出其控制范围的。他们在这一点上已经履行了应尽的职责。打听一下就会发现：任何在机器学习和运营团队方面有丰富经验的人，都是当今世界上最抢手的人才。他们的薪资确实被严重高估了——他们现在是科技界的A级明星，这正是属于他们的时刻。
问题在于，Netflix 通过在一个领域展示其满足需求的能力，反而凸显了它在其他方面未能履行应尽职责——即对创作者的支持，而创作者与分发平台之间的整个关系需要从根本上重新构建。
创作者跳槽到另一个流媒体平台的威胁非常真实。下一部大型独立恐怖片可能已经在与A24合作，而不是与几大巨头之一合作，因为A24满足了工会的所有要求。这意味着 debit 栏里少了5000万美元，因为有人没有坐到谈判桌前。
我们当然应该对不公义愤填膺——但如果这种愤怒要产生实效，就必须基于现实并准确 targeting。高薪聘请 AI 研究人员以优化其推荐引擎本身并非问题所在——真正的问题在于 Netflix（以及所有做类似事情的其他公司，可能包括它们全部）所展现出的虚伪：它们愿意付某些人应有的价值，却付给其他人尽可能少的报酬。这是一种刻意的选择，希望罢工的创作者们能确保这种情况在未来不再发生。