2017年底，企业家Abhinav Das、Aditya Bhatia和Akash Bansal发现家具制造中喷漆与打磨工序耗时久、成本高，且难以通过传统机器人实现自动化。为此，三人联合创立Orangewood Labs，专注研发用于家具上漆的远程操作机械臂。
作为Y Combinator 2018年冬季批次成员，Orangewood近期完成450万美元融资，由Y Combinator领投，7percent Ventures、Schox Ventures、VentureSouq、KSK Angel Fund及多位天使投资人参投。
机器人赛道门槛高、硬件成本大，2022年Chowbotics、Fifth Season等知名初创公司相继倒闭。总部位于旧金山的Orangewood则采取更具可持续性的策略：采用更实惠的零部件，将价格降至中小企业主可承受范围。
团队表示：“多数机器人公司面临的市场过于庞大，难以完全渗透；我们的机器人正帮助小型企业重获竞争力。”
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Orangewood的另一核心优势在于广泛可编程性。其自研RoboGPT平台支持用户（含机器人学家与车间工人）通过文本或语音编程，具备环境适应性与持续学习能力，可有效处理边缘情况。
借助RoboGPT，Orangewood计划将应用从家具制造拓展至质量检验、粉末喷涂及包装商品拣选分拣等领域。创始人指出：“传统机械臂编程复杂，环境变化即需重新调整，这是小企业弃用的主因；RoboGPT正改变这一现状。”
目前，Orangewood拥有50名全职及合同员工，年底前计划扩招20%；已完成500次机械臂部署，承诺及预订收入达75万美元。尽管能否在Ally等竞品中脱颖而出尚待观察，但现有成绩已属可观。
团队强调：“灵活的融资条款降低了技术部署门槛，便于向管理层论证商业价值；疫情进一步加速了客户对自动化、供应链本地化及快速响应能力的需求。”
凭借本轮股权融资及债务额度，Orangewood至少一年内无需筹措营运资金。公司正推进600万至700万美元新一轮股权融资，用于消化订单积压、搭建服务与备件网络，并扩大制造设施。