随着各组织争相拥抱人工智能，云计算——或者说多个云平台——正承受着巨大压力。
面对训练和运行AI软件所需的服务器芯片需求出现前所未有的激增，亚马逊网络服务（AWS）、微软、谷歌和甲骨文等公司正在限制其客户获取这些芯片的可用性。微软对此尤为坦诚，警告称如果无法为其数据中心获得足够的AI芯片，可能会导致服务中断。
初创企业也感受到了压力，包括专注于GPU的云计算提供商CoreWeave。该公司表示，在4月完成2.21亿美元的B轮融资以及5月对该轮次追加2亿美元后，CoreWeave已获得23亿美元的债务融资。
这笔信贷额度由现有投资者黑石集团（Blackstone）和Magnetar Capital牵头，Coatue、DigitalBridge Credit以及Pimco和Carlyle管理的基金和账户参与。此举仅发生在CoreWeave宣布计划在建德克萨斯州普莱诺建设一座价值16亿美元的数据中心几周之后。CoreWeave联合创始人兼首席执行官Michael Intrator在向TechCrunch提供的博客文章中写道，这笔债务融资将为实现年内将数据中心数量增至14个的目标提供“财务空间和灵活性”。
Intrator写道：“我们将把贷款全部用于购买和支付与客户已签署合同的硬件，并继续招聘行业顶尖人才。”“没有人预料到对GPU算力的需求会达到如此高的水平，但我们增加容量的战略投资仍在持续奏效——我们正在向那些其他厂商无法做到的地方交付成果。”
CoreWeave由Intrator、Brian Venturo和Brannin McBee于2017年创立，旨在解决他们认为云市场中存在的“空白”。Venturo是一名以太坊爱好者矿工，他以低价收购了破产加密货币矿场的GPU，并选择了Nvidia硬件，因为其拥有更高的内存（Nvidia是投资者，这并不令人意外）。
最初，CoreWeave exclusively专注于加密货币应用。但在过去几年中，它转向了通用计算以及生成式AI技术，如文本生成AI模型。CoreWeave的GPU实力有助于这一转型，因为GPU能够并行执行大量计算，使其非常适合训练当今最强大的模型。（Nvidia因此受益巨大，短暂成为了一家市值达1万亿美元的公司。）
时至今日，CoreWeave在云端提供超过dozen种Nvidia GPU SKU的访问权限，包括H100、A100、A40和RTX A6000，用于AI和机器学习、视觉特效与渲染、批处理及像素流媒体等用例。此外，CoreWeave还将其基础设施应用于特殊项目，例如上个月与Nvidia合作推出的包含超过3,500颗H100的“AI超级计算机”。
任何云提供商要与该领域的既得利益者——即谷歌、亚马逊和微软——竞争都相当困难。作为参考，AWS去年的收入为801亿美元，而Google Cloud和Azure的收入分别为753亿美元和262.8亿美元。
显然，这些数字是CoreWeave估值（约20亿美元）的数倍，更不用说其现金储备（5.765亿美元）了。
为了进一步说明这一点，根据Statista报告在2022年第四季度的报告显示，AWS的市场份额为32%，Azure为23%，Google Cloud为10%。
情况变得更加严峻，正如我的同事Ron Miller最近所写，许多公司正在寻找在不确定的经济环境中削减开支的方法。2023年，云基础设施市场的增长放缓至21%，相比前一年的36%增长出现了急剧下降。
这导致了该领域的整合。今年7月，云托管服务商DigitalOcean收购了Paperspace，这是一家总部位于纽约的云计算和AI开发初创公司，交易对价为1.11亿美元的现金。
但这并不意味着小型玩家不可能成功——例如Scaleway、Clever Cloud和Vultr。CoreWeave明智地加倍努力，构建支持热门领域——生成式AI的基础设施。据CoreWeave首席技术官Brian Venturo介绍，该公司较新的数据中心在一个地点可容纳多达约20,000个GPU，远高于云提供商传统提供的水平。
“生成式AI带来的激增计算需求将需要大量投资于专用的GPU云基础设施——CoreWeave在推动创新方面处于明显领先地位。”Blackstone高级董事总经理Jasvinder Khaira在一封电子邮件声明中表示。
虽然科技巨头正在投资内部超级计算机和人工智能芯片来训练其生成式AI模型，较小的公司则转向像CoreWeave这样的云提供商。而且它们有大量资金可以挥霍。根据PitchBook的数据，2023年第一季度，生成式AI初创企业在46笔交易中产生了约17亿美元的资金，另有价值106.8亿美元的交易在本季度宣布但尚未完成。
Inflection AI是一家由DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman领导的AI初创公司，就是这些公司之一。Inflection在CoreWeave的基础设施上训练了其AI助手产品Pi。它正与Nvidia和CoreWeawork合作，建设一个拥有22,000个H100 GPU的AI训练集群。
除了基础设施外，CoreWeave还试图通过其加速器计划等举措来区分自己，该计划于10月下旬启动。该加速器以开放式运作，没有截止日期，除折扣和其他硬件资源外，还为公司在CoreWeave云上提供计算积分。
CoreWeave表示，目前其员工人数“略多于”115人——在过去一年左右的时间里增长了150%——部分原因是今年1月收购了云渲染平台Conductor Technologies。Intrator表示，计划“全年持续招聘”，并得到债务融资的支持。