你对充满人工智能的未来感到恐惧、兴奋，还是两者兼有？你是否觉得它正在开启一个既 Brilliant 又可怕的可能性世界？如果属于以上任何一种情况，我理解你。
我对2024年选举感到恐惧。在假新闻和AI图像变得普遍可用且质量极高的背景下，我们正面临一场特别丑陋的选举。
如果你曾在 Instagram 上花些时间，你一定见过用 Photoleap 编辑的照片和用 Videoleap 转换的视频。该公司正在展示其下一代视频编辑软件，能够将一种视频风格复制到另一种视频中。它并非完美无缺，但相较于市面上其他技术，它已领先一筹。
为了更好地了解这一未来可能呈现的样子，我与 Lightricks 的联合创始人兼首席执行官 Zeev Farbman 进行了交谈。该公司一直在将 AI 功能添加到面向消费者的技术的前沿，包括前述的 Photoleap 和 Videoleap 应用，以及该公司的研究实验室。
听着，我对这件事并不天真。AI 就像炸药一样是一种工具。它可以用来炸开山脉以修建道路，也可以用来摧毁对他人重要的事物。然而，与炸药不同的是，目前围绕 AI 的监管似乎寥寥无几。
一开始，Farbman 就强调，我们在 AI 视频方面能取得的许多成就，实际上是我们在照片 AI 方面已经所做工作的延续。他说的没错。Adobe 早在 2010 年就在 Photoshop CS5 中添加了“内容识别填充”（Content-Aware Fill）。它使用的是几代之前的 AI 技术，但这表明我们仅仅处于一个技术连续体之中。
Farbman 说：“如果你审视图像创作领域，你现在几乎可以声称这已经是一个被解决的问题。”“但在用户界面方面，问题尚未解决，因为如果你想使用最新、最强大的控制功能，你需要下载各种奇怪的开源工具并将它们组合在一起。这是一个混乱的过程。但最终，在研究层面，我们正接近这样一个阶段：只要你知道自己在做什么，你就可以想象出任何类型的图片并将其创建出来。”
很长一段时间里，如下面视频所示的动画一直是消费级 AI 视频的前沿。它们很有趣，但帧与帧之间的一致性非常低。你会得到一个有趣、迷幻的效果——但没有人会将这种类型的视频误认为真实影像。
然而，这种情况即将迅速改变。
Farbman 向我展示的第一个工具是一款重新造型工具，它允许你拍摄周围空间的视频并为其进行 AI 改造。你可以想象它用于室内装饰等场景，你可以轻松更改墙壁颜色和软装家具，以查看空间的新面貌。但你也可以让自己穿越时空，将 2023 年的房间改造成例如公元前 1250 年埃及在拉美西斯二世统治下的样子。或者你可以向未来推进，进入另一个世界，或跳入一部吉卜力工作室的电影中。
在使用视频AI进行此类转换时，牢记两点对我们大有裨益。首先，对于实施者而言，整个过程无需手动操作，只需轻触按钮即可自动完成，对用户来说十分便捷。其次，转换过程具有一致性——你可以在同一空间内实现从当下到过去再到未来的无缝过渡。
Farbman展示了另一款工具，允许你在场景上绘制图形，随后该工具会将你的涂鸦融入场景，并使其与场景中的元素动态交互。
如果不确定如何想象这一效果？不妨设想一段瀑布的视频素材。使用AI程序，你可以在瀑布上方的河面上画一个菱形图案。程序会将其识别为一艘船，然后生成这艘船并将其整合到场景中，展示它沿河流行驶并越过瀑布的过程。这是魔法吗？也许吧！
我作为一名业余合成师（Adobe After Effects与我关系相当融洽），深知Farbman所展示的技术目前还达不到我能达到的水平。但它已非常接近，并且正在迅速追赶。
如果ChatGPT让任何拥有电脑的人都能使用基于文本的AI，那么基于视频的AI未来将呈现怎样的面貌？正如Farbman所解释的那样，你可以从一张图片开始，然后要求AI“进入”其中，并想象其后续的发展路径。虽然目前可能还无法达到好莱坞级别的特效水准，但效果将会令人印象深刻。
Farbman说：“例如，如果孩子们在学校演出《哈姆雷特》，那么一年后可供他们使用的视觉效果水平虽无法与好莱坞制作相媲美，但他们完全可以打造出一部相当严肃且精良的作品。”
Farbman并非对AI可能引发的问题视而不见，他也认识到人们会利用该技术从事他所描述的“灰色地带”活动。覆水难收：既然可能性已经存在，最明智的做法是教育公众了解AI的能力。
Farbman表示：“ genie（魔瓶中的精灵）已经释放出来了。一年前，国家代理人能够创建他们想要的任何类型的深度伪造内容。如今的变化在于，我们终于开始意识到公众需要对其看到的每一帧画面保持极度批判性的态度。使这项技术更广泛地可用，是应对这一问题的唯一途径。”
或许这样更好。如果几乎任何人都能创建并发布虚假视频，人们或许最终会被激发出一定的批判性思维。当人们了解到AI仅需极小努力就能带来巨大改变时，他们的眼睛将被打开，从而认识到其好坏两方面的潜力。
那么，视频AI的遥远未来又将如何？它能否拼接整个由AI生成的视频序列，从而创作出一部完整的电影？这确实像是当前技术发展的自然演进方向。
Photo AI在学术层面可能已经“告一段落”，但视频AI依然令人兴奋，似乎正成为该技术的下一个前沿领域。
生逢其时。