英伟达创始人兼CEO黄仁勋在洛杉矶SIGGRAPH大会主题演讲中表示，2018年公司做出了一项重塑未来的关键商业决策：拥抱以光线追踪（RTX）和智能超分辨率（DLSS）为代表的AI驱动图像处理技术。他坦言，这既是幸运也是明智之举，标志着AI驱动近未来的开端。
“赌上公司命运”的转型
黄仁勋指出：“我们意识到光栅化已触及极限。2018年是‘赌上公司命运’的时刻，要求我们重新发明硬件、软件和算法。”在用AI重构计算机图形学的同时，英伟达也完成了GPU的自我革新。这一架构不仅广泛应用于游戏领域，更成为机器学习开发社区的核心基石。
AI算力需求爆发与基础设施升级
随着生成式模型规模不断扩大，传统数据中心已难以满足海量计算需求，专为大规模运算设计的系统（如H100）成为刚需。当前AI发展受限于算力资源可用性，英伟达服务器和工作站销售火爆。但黄仁勋强调，这仅是开始，新模型不仅需要训练，还需支持亿万用户实时推理。
自然语言将成为新编程语言
“未来几乎每件事物的前端都是大型语言模型（LLM），‘人类’将成为新的编程语言。”黄仁勋预测，从视觉效果到制造业、工厂设计及重工业，都将采用自然语言界面。“整个工厂将是软件定义和机器人化的，汽车本身也是机器人化的。这是由机器人设计的机器人在制造机器人。”
尽管对LLM的具体依赖程度尚存争议，但其普及趋势已成共识。即便保守估计，企业也需在新计算资源上进行重大投资。当GH200等新一代AI硬件能以不到十分之一的成本和功耗完成相同任务时，继续投资上一代CPU机架显然不明智。
“买得越多，省得越多”
黄仁勋展示了多个Grace Hopper单元组装成刀片、机架乃至整行GH200的视频，这些高速互联的单元构成了拥有百亿亿次浮点运算能力的“世界最大单个GPU”。他幽默地表示：“顺便说一下，这是真实尺寸，而且它可能还能运行《孤岛危机》。”
他提出，这些模块将成为未来数字与AI行业的基本单位，并总结道：“我不知道是谁说的，但……买得越多，省得越多。如果只能让大家记住我今天演讲中的一句话，那就是这句。”此言引得现场观众哄堂大笑。
注：本次演讲未提及AI面临的挑战、监管问题或技术迭代周期，更多展现了作为核心算力供应商的乐观愿景。