人工智能已深度重塑科技行业格局。微软持续扩大AI领域影响力，近日宣布与Layer-1区块链项目Aptos Labs达成合作，共同推进AI与Web3融合发展。
Aptos Labs联合创始人兼CEO Mo Shaikh向TechCrunch+表示：“双方合作的核心在于解决各自行业面临的痛点。”
此次合作中，微软将利用Aptos经验证的区块链数据训练AI模型；Aptos则将在微软Azure云上部署验证节点，以提升服务的可靠性与安全性。
微软AI和Web3业务开发全球总监Daniel An在邮件中指出：“未来数月至数年，AI将以更大规模融入Web3解决方案。”
AI赋能日常，区块链构建信任基石
Shaikh认为，AI正显著提升社会效率，无论是检索本地生活信息还是辅助代码编写，都能在日常工作中发挥巨大价值。
An强调，实现AI愿景的关键在于保障生成内容的透明度、可信度及可验证性。他指出：“如何确保大语言模型（LLM）输出真实可信？如何保证训练数据无偏见？基于区块链的解决方案可通过内容验证、时间戳及溯源机制，提升分布式数字经济的可信度。”
An将大语言模型比作“超级增强版”内容创作者，而区块链则是“信任度量衡”。他认为，区块链的开放性与不可篡改性，能有效增强用户对AI生成内容的信任，辅助正确决策。
Shaikh补充道，Web3能为AI发展提供必要的可信度支撑。“链上捕获的内容均经过验证，这种可靠信息有助于以负责任的方式训练模型。”他强调，这需要高性能区块链支持，而Aptos正是理想选择。
据悉，Aptos区块链吞吐量高达每秒16万笔交易，预计年底前将突破数十万笔。Messari研究显示，其最终确认时间不足一秒，是速度最快的区块链网络之一。凭借高吞吐、快结算及低于一美分的成本，Aptos具备了吸引大型科技公司构建AI产品的核心优势。
双向赋能：AI降低Web3门槛，Web3拓展AI边界
An指出，当前阻碍开发者进入Web3的主要障碍是智能合约编写难度大、直观性差。但GitHub Copilot集成及Aptos Assistant等AI工具，正有效弥合Web2.0与Web3的鸿沟，帮助非原生企业访问去中心化技术。
Shaikh坦言，传统智能合约开发存在安全风险，不良行为者易利用漏洞攻击DeFi等领域。AI不仅能改善开发者体验、提升产品质量，还能用于解析链上数据、识别趋势及定位安全漏洞。
以往开发者启动Web3应用需耗时数天查阅参考资料，体验笨拙。如今通过对话式AI工具，开发者可快速搜索“热门NFT智能合约”或“已审计项目”，高效获取参考信息。这不仅节省时间，更能增强开发者构建正确产品的信心。
无论意愿如何，AI与加密货币的融合已成必然趋势
尽管经历市场波动，Shaikh对加密行业长期前景保持乐观。他表示，建设者仍在持续耕耘，头部企业的入局有助于过滤噪音，推动市场回归长期价值创造。从服务小众到吸引微软等全球巨头关注，这一转变释放了积极信号。
展望未来：超越金融场景的自动化服务
Web3与AI的融合有望超越现有金融范畴，催生更广泛的自动化服务。目前，双方正探索“金融服务解决方案”，涵盖资产代币化、支付及央行数字货币等领域。
An表示，Web3正处于“通过实验创新走向成熟”的阶段。众多金融服务行业的机构与企业客户，正积极探索如何利用区块链技术满足资产代币化及数字资产管理需求。