亚马逊宣布，将利用生成式人工智能帮助客户更高效地了解产品评价，无需逐一阅读大量评论。该零售商表示，新技术将在产品详情页提供简短文字摘要，突出显示跨评论中提及的产品特性与客户情绪。
亚马逊指出，这段摘要有助于用户快速获取评论中的常见主题概况。
除文字摘要外，亚马逊还将关键产品属性以可点击按钮形式高亮展示。例如，若客户关注“易用性”或“性能”，点击对应按钮即可仅查看包含这些关键词的评论。
此前，亚马逊已推出类似功能，即展示评论高频词汇并支持点击筛选。
据悉，这些AI新功能将率先在美国部分购物者的移动设备上推出，覆盖“广泛选择”的产品品类。测试期间，公司将持续优化AI模型以提升效果；随着功能逐步开放，高亮范围也将扩展至更多类别。
当然，AI摘要的质量依赖于输入数据。多年来，亚马逊一直受虚假及误导性评论（包括有偿刷评）困扰。
2021年，该公司承认前一年已拦截约2亿条虚假评论。此后，亚马逊通过诉讼等手段打击虚假评论源头，包括起诉购买假评的卖家及参与中介的Facebook群组管理员。
近期，FTC介入一起补充剂制造商劫持亚马逊评论的案件，迫使涉事方支付60万美元罚款。所谓“劫持评论”，指将不同产品合并至同一列表，利用他人好评提升自身评分。
随着AI模拟人类语言的能力增强，虚假评论或将更难识别，甚至可能再次激增。若无法有效遏制AI生成的假评，亚马逊基于AI的评论摘要效用将大打折扣。
针对上述担忧，亚马逊强调仅对“已验证购买”的评论进行摘要，并持续投入大量资源主动防范虚假评论。
该零售商表示：“我们运用机器学习模型分析数千个数据点（如账户关联、登录行为、评论历史及其他异常迹象），并结合专家调查员与复杂欺诈检测工具，共同阻止虚假评论出现在平台。”