作为投资者的不幸现实是，绝大多数收到的商业计划书都与投资者完全无关。所有大小风险投资机构都有投资论点，概述其投资方式：市场规模、创始人背景、垂直领域、地理位置、持股目标、轮次规模、单笔投资额等。这不过是风险投资的运作方式而已。如果你向成长期消费科技基金发送种子期游戏变现的商业计划书，或者向早期硬件投资者发送成长期开发者工具的商业计划书，我可以保证你是在浪费大家的时间。
从海量商业计划书中抵御的第一层“防弹衣”通常是风投公司的分析师——而根据DeckMatch的描述，这部分工作现在可以外包给人工智能。该公司刚刚完成了一轮100万欧元（约110万美元）的融资，将其技术从原型实验室推向全球风投机构的交易流大厅。
“我认为，很大一部分价值来源于基于投资论点的分类式接受与拒绝。在此基础上，你可以进一步加入逻辑判断，例如：它的规模有多大？作为风投（VC）是否对你有吸引力？在当前市场上，它是否相对于你收到的其他项目提案展现出某种新颖性？”DeckMatch联合创始人兼奥斯陆（Oslo）首席技术官Walid Mustapha在接受TechCrunch采访时说道。“我们初期将生成初级分析师所贡献价值的60%至70%。随着时间的推移，我们确实能够成为真正的初级分析师。”
该公司的第一阶段是将存在于商业计划书（pitch deck）中的非结构化数据转化为结构化数据，以便作为过滤条件，与风投机构的筛选标准进行比对。该公司有着宏大的计划，旨在聚合超出商业计划书本身的信息，例如利用AI对市场容量和市场增长进行推断，同时接入其他数据源以提供投资分析。
“如果商业计划书只是马赛克中的一块瓷砖，那么我们还能获取哪些其他瓷砖？问题在于，我们能从网络上抓取什么信息？又能构建出怎样的全景图？”DeckMatch首席执行官Léo Gasteen在接受TechCrunch采访时解释道。“下一步是让数据流向其应有的位置：即风投机构正在使用的CRM系统。我们将DeckMatch设计为一款API优先的产品。”
该公司已在约60家风投机构中进行了封闭测试，以证明其能够创造价值。它计划利用融资资金进一步开发其人工智能和机器学习能力，改进其数据分析算法和基础设施，并扩大运营规模。
该公司表示，目前将从风投机构和商业计划书入手，但计划将其技术扩展到其他行业，如招聘和采购。
Gasteen表示：“我们设想一个未来，风险投资及其他行业的决策过程将由数据驱动，这意味着人们可以将更多时间释放出来，投入到更具战略性、创造性和以人为本的事业中，例如决策制定和关系建立。”“当我们审视风投行业时，从纸笔到Word和Excel的转变可能是该行业迄今为止经历的最具颠覆性的变革。我们看到一种有趣的现象：风投机构既是推动变革的资助者，却又似乎对变革和颠覆免疫。我们要感谢投资者的早期投资，这将使我们能够增强和进一步发展我们的产品，并扩大团队规模。”
本轮融资由Alliance VC领投，其他投资者包括Skyfall Ventures以及一批战略天使投资人。