COBOL（Common Business Oriented Language，面向商业的通用语言）是现存最古老的编程语言之一，历史可追溯至1959年。据2022年调查显示，生产系统中运行的COBOL代码超8000亿行，远高于2017年的2200亿行。
尽管COBOL因难维护、效率低而备受诟病，但迁移成本极高。全球COBOL专家稀缺，澳大利亚联邦银行2012年替换核心COBOL平台耗时五年、耗资超7亿美元。
IBM发布AI工具助力COBOL转Java
为解决COBOL现代化难题，IBM今日发布“IBM Z代码助手”（Code Assistant for IBM Z）。该工具利用生成式AI模型将COBOL转换为Java，预计2023年Q4正式推出，9月初在拉斯维加斯IBM TechXchange会议期间开启预览。
技术原理与功能亮点
IBM研究首席科学家Ruchir Puri表示，该助手旨在帮助企业重构主机应用，兼顾性能与安全。它支持本地或云端部署，由CodeNet模型驱动，可理解COBOL、Java及约80种编程语言。
Puri指出：“我们构建了先进的生成式AI模型，能将遗留COBOL转为自然度高的企业级Java代码。”除转换外，还支持理解、重构、验证等全生命周期现代化流程。
CodeNet经1.5万亿token训练，含200亿参数，配备32,000 token大上下文窗口，以捕捉更广语境，提升转换效率。Token代表文本片段，上下文窗口指模型生成前考虑的文本范围。
差异化优势：灵活混合架构
市面虽有自动化工具，但Puri强调本工具避免牺牲COBOL功能，同时降低成本并生成易维护代码。“目标是混合搭配COBOL与Java服务，若‘理解’和‘重构’建议某子服务保留COBOL，则维持原状，其余转Java。”
安全警示：需人工审查
斯坦福大学近期研究发现，使用代码生成AI可能引入漏洞。Puri警告：部署前必须由人类专家审查，并用先进漏洞扫描器确保安全。“像任何AI系统一样，企业COBOL可能存在AI未掌握的独特模式。”
战略意义与市场布局
IBM视此类工具为增长关键。约84%的主机客户运行COBOL（多为金融和政府领域），主机业务仍是核心，但正成为通往混合计算环境的桥梁。
IBM亦押注代码生成AI赛道，对标GitHub Copilot和Amazon CodeWhisperer。今年5月，Watsonx AI服务推出fm.model.code，驱动Watson Code Assistant，支持纯英文提示跨程序生成代码，包括Red Hat Ansible Lightspeed。