OpenAI客户现可将自定义数据引入轻量版GPT-3.5（即GPT-3.5 Turbo），在构建特定行为的同时，有效提升该文本生成AI模型的可靠性。
OpenAI声称，经微调的GPT-3.5版本在“某些狭窄任务”上，能力可匹配甚至超越其旗舰模型GPT-4的基础水平。
该公司在博客文章中表示：“自GPT-3.5 Turbo发布以来，开发者和企业一直希望具备自定义模型的能力，从而为用户打造独特且差异化的体验。此次更新赋予开发者自定义模型的能力，使其在特定用例中表现更佳，并能够大规模运行这些自定义模型。”
通过微调，使用OpenAI API的GPT-3.5 Turbo可让模型更好地遵循指令（如始终用指定语言回复）；提升一致格式化响应（如补全代码片段）的能力；以及打磨输出内容的“感觉”（如语气），使其更符合品牌或声音风格。
此外，微调还能缩短文本提示，加快API调用速度并降低成本。OpenAI称：“早期测试者通过将指令微调至模型本身，将提示规模减少了高达90%。”
目前，微调需预处理数据、上传必要文件并通过OpenAI API创建微调作业。所有微调数据均须经“审核”API及基于GPT-4的审核系统检查，以确保符合安全标准。未来，OpenAI计划推出微调用户界面，提供仪表板用于监控微调工作负载状态。
微调成本如下：
- 训练：$0.008 / 1K tokens
- 输入使用量：$0.012 / 1K tokens
- 输出使用量：$0.016 / 1K tokens
“Tokens”代表原始文本单位——例如单词“fantastic”由“fan”、“tas”和“tic”组成。OpenAI表示，拥有10万tokens（约7.5万个单词）训练文件的GPT-3.5-turbo微调作业成本约为2.40美元。
在其他动态方面，OpenAI今日发布了两个更新的GPT-3基础模型（babbage-002和davinci-002），二者同样支持微调，并具备分页功能和“更强的可扩展性”。正如此前宣布，OpenAI计划于2024年1月4日停用原始GPT-3基础模型。
OpenAI表示，对GPT-4的微调支持（与GPT-3.5不同，GPT-4除文本外还能理解图像）将于今年秋季晚些时候推出，但未披露更多具体细节。