据《The Information》报道，AI初创公司Hugging Face已完成D轮融资，筹集2.35亿美元。该轮投资由Google、Amazon、Nvidia、Intel、AMD、Qualcomm、IBM、Salesforce及Sound Ventures参与，使公司估值达45亿美元。这一估值较2022年5月翻倍，约为其年化收入的100倍，凸显市场对AI及其支撑平台的强劲需求。
核心产品与服务
Hugging Face提供数据科学托管与开发工具，包括类GitHub的AI代码仓库、模型与数据集中心，以及用于演示AI应用的Web端。此外，还提供数据处理与模型评估库，并推出支持SaaS和本地部署的企业版Hub。
付费功能主要包括：
- AutoTrain：自动化AI模型训练任务；
- Inference API：允许开发者托管模型而无需管理底层基础设施；
- Infinity：提升生产环境中模型的数据处理速度。
市场表现与行业趋势
联合创始人兼CEO Clément Delangue表示：“AI是构建所有软件的新方式，也是十年来最重要的范式转变。Hugging Face旨在成为赋能这一变革的开放平台。”
自2016年由Delangue与Julien Chaumond、Thomas Wolf在布鲁克林创立以来，Hugging Face从青少年聊天机器人应用转型为机器学习创建、测试和部署平台。目前，公司拥有1万名客户，注册组织超5万家，模型Hub托管仓库超100万个。
企业界对AI保持浓厚兴趣。HubSpot调查显示，43%的商业领袖计划2023年增加AI及自动化工具投资，31%认为其对整体业务战略至关重要。作为MLOps（简化AI模型投产、维护与监控）领域的关键玩家，Hugging Face受益于该市场预计2030年达166.1亿美元的规模。
开源贡献与生态合作
除商业服务外，Hugging Face积极推动开源发展：
- BigScience项目：2021年启动，产出免费多语言模型Bloom，供社区实验使用；
- StarCoder/SafeCoder：联合ServiceNow发布免费代码生成AI模型；
- 开源ChatGPT版本：推出自有免费对话模型，并与德国非营利组织LAION合作。
同时，公司与主要云厂商深化战略合作：
- Nvidia：通过DGX计算平台扩展云计算资源访问；
- Amazon：将产品拓展至AWS客户，并利用Trainium芯片训练下一代Bloom模型；
- Microsoft：在Azure上推出Hugging Face Endpoints，将AI模型转化为可扩展的生产级解决方案。
未来规划与融资概况
Delangue表示，本轮融资将用于加大研究、企业及初创公司支持力度。公司现有员工170人，计划近期招募新人才。
截至目前，Hugging Face累计融资3.952亿美元，首笔资金来自Betaworks Ventures，是该领域融资状况较好的AI初创公司之一。其融资规模仅次于OpenAI（113亿美元）、Anthropic（16亿美元）、Inflection AI（15亿美元）、Cohere（4.35亿美元）和Adept（4.15亿美元）。