《财富》与德勤联合调查显示，全球超半数CEO正尝试利用AI生成内容；麦肯锡报告亦指出，三分之一的组织已在至少一项业务中“定期”使用生成式AI。面对这一庞大且持续增长的市场，谷歌云在年度Cloud Next大会上全力更新Vertex AI平台，以保持竞争优势。
Vertex AI核心模型升级
Vertex AI现已提供更新的文本、图像及代码生成模型，并引入Anthropic、Meta等第三方模型，同时新增扩展功能以整合企业数据。谷歌云AI副总裁June Yang强调，Vertex采取开放生态策略，兼顾企业就绪度、数据治理与AI安全。
- Codey代码模型：主要支持语言的代码生成质量提升25%。
- Imagen图像模型：提升生成质量并支持风格调整，仅需10张参考图即可创建符合品牌调性的图像。
- PaLM 2语言模型：支持38种通用语言（预览版超100种），上下文窗口扩展至32,000个令牌（约2.5万词或80页双倍行距文本）。
尽管Anthropic Claude 2拥有10万令牌窗口，但Vertex AI产品负责人Nenshad Bardoliwalla表示，32k窗口是基于灵活性与成本平衡的考量，旨在提供具有竞争力的性价比。为满足多样化需求，Vertex AI Model Garden已集成Claude 2、Meta Llama 2及开源Falcon LLM等第三方模型，对标亚马逊Bedrock服务。
扩展功能与数据连接器
谷歌推出Extensions和数据连接器，作为对OpenAI及微软AI插件的回应。该工具允许开发者将Model Garden中的模型连接至实时数据、专有系统（如Salesforce、Jira、MongoDB等）甚至代表用户执行操作。此外，Vertex AI新增对开源计算框架Ray的支持，进一步完善了包括TensorFlow在内的开发生态。
伦理挑战与版权争议
针对生成式AI的版权与伦理问题，谷歌虽声称进行了严格的数据治理审查，但仍缺乏面向公众的数据退出机制。关于AI生成内容的版权归属，目前在美国尚无定论，谷歌对此也未给出明确答案。
Vertex AI Search与Conversation正式可用
原Generative AI App Builder下的两款产品——Vertex AI Search（企业搜索）和Vertex AI Conversation（对话式AI）现已全面可用（GA）。开发者可利用其构建搜索引擎、聊天机器人或语音助手，应用于食品订购、银行协助及客户服务等场景。
- 多轮搜索与摘要：支持后续提问无需重置交互，并能自动总结搜索结果与对话内容。
- Playbook预览版：允许通过自然语言定义助手的人格、目标及执行步骤（如“友好的自行车专家”、“先问卡号再问地址”）。
- Grounding（事实锚定）：强制模型基于公司权威数据回答并引用来源，以减少幻觉。
Bardoliwalla表示，Vertex会对API调用进行安全属性评估，拦截有害内容。尽管提示注入攻击与模型偏见仍是潜在风险，但Grounding与安全评分机制被视为增强可信度的关键一步。随着生成式AI日益复杂，其安全性与可持续性仍待市场验证。
