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Google 的 AlloyDB AI 将数据库转化为支撑生成式 AI 应用的基础设施

Google 的 AlloyDB AI 将数据库转化为支撑生成式 AI 应用的基础设施 海外洞察
2023-08-29
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导读:Google AlloyDB AI 是 AlloyDB 中的一组全新功能,可将数据库内容转换为适合驱动生成式 AI 应用的格式。

AlloyDB AI 发布:Google 为 PostgreSQL 注入生成式 AI 能力

AlloyDB 是 Google 提供的完全托管 PostgreSQL 兼容数据库服务,现已集成 AI 智能功能。Google 今日正式推出 AlloyDB AI,这是一套内置于 AlloyDB for PostgreSQL 的功能组合,旨在助力开发者利用自有数据构建生成式 AI 应用。

目前,AlloyDB AI 已通过 AlloyDB Omni(正从技术预览版过渡至公开预览版)提供预览支持,其核心亮点是对向量嵌入的内置支持,为 AI 搜索等应用奠定了坚实基础。

跨环境部署与实时数据整合

Google 数据库工程总经理兼副总裁 Andi Gutmans 表示:“AlloyDB AI 的设计注重可移植性和灵活性……开发人员可以将实时数据整合到生成式 AI 应用中。”他强调,该方案不仅兼容 PostgreSQL,更通过 AlloyDB Omni 支持客户在任何环境中构建企业级 AI 驱动应用,涵盖本地部署、边缘计算、跨云环境乃至开发者的笔记本电脑。

向量嵌入:简化 AI 数据处理流程

向量嵌入是对文本、音频、图像等数据的数值化表示,能帮助 AI 算法理解数据间的语义相关性。除推荐引擎外,该技术还广泛应用于欺诈检测和拼写纠错等场景。

AlloyDB AI 允许用户仅需一行代码,即可将数据库中的信息转换为向量嵌入供生成式 AI 模型使用,无需搭建专门的数据栈。

性能提升与生态集成

虽然 PostgreSQL 原生支持向量,但 AlloyDB AI 进一步提供了 Google 本地部署嵌入模型及 Vertex AI 云端模型的访问权限,支持根据输入即时生成嵌入或自动对数据库列进行推理创建。

得益于与 AlloyDB 查询处理引擎的深度集成,其向量查询性能较标准 PostgreSQL 提升高达 10 倍。此外,AlloyDB AI 还集成了以下工具:

  • Vertex AI Extensions:帮助开发者连接专有数据或第三方数据;
  • LangChain:开源框架,简化基于生成式 AI 文本模型的应用开发流程。

获取方式

除 AlloyDB Omni 外,AlloyDB AI 将于今年晚些时候登陆 AlloyDB 托管服务。Google 表示,用户只需在任意 AlloyDB 部署中安装相关扩展,即可免费启用这些 AI 功能。

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