GKE Enterprise 正式发布：整合 Anthos 与 GKE，强化企业级容器管理
早在 2014 年，Google 便将 Kubernetes 作为开源项目推出以助力容器管理。随着其成为云原生领域的中流砥柱，Google 在持续支持开源项目的同时，也推出了商业版本 GKE（Google Kubernetes Engine）。近日，在 Google Cloud Next 大会上，该公司正式发布了 GKE 的新企业版。
核心功能升级
Google 云运行时总经理兼副总裁 Chen Goldberg 表示，GKE Enterprise 建立在 Google 多年容器管理经验之上。2019 年推出的 Anthos 平台已帮助企业轻松实现跨云工作负载迁移，而新的 GKE Enterprise 将 Anthos 与 GKE 深度融合，旨在帮助运行多集群的企业更高效地管理复杂工作负载。
该产品开箱即用，内置多项专为复杂 Kubernetes 环境设计的高级功能，包括安全治理工具、服务网格管理以及统一控制台，可概览公司内部所有运行中的工作负载。
引入“集群舰队”概念
Google 引入了“集群舰队”概念，允许集群独立运行。开发团队可在遵循公司统一管理指南的前提下加速迭代：“他们可以应用策略，为开发、暂存和生产环境创建标准配置，监控成本并查看漏洞。”通过单一管理工具，即可跨多个 Kubernetes 项目执行上述操作。
此外，客户还可自定义集群层次结构及细粒度规则集。Goldberg 举例称：“GKE 管理员或平台团队成员可以创建并统一管理集群舰队；在其中还能定义‘团队’概念，并为不同团队分配相应类别的权限。”
AI 基础设施与智能运维
除管理功能外，Google 还发布了专为 AI 工作负载设计的 Cloud TPU v5e 芯片。该芯片可扩展至数万颗，非常适合开发复杂的 AI 模型，目前已在 GKE 中以预览版形式提供。
Goldberg 强调：“GKE 是最具扩展性的托管 Kubernetes 服务，支持多达 15,000 个节点的集群，并提供自动升级、工作负载编排及监控等功能。Kubernetes 和 GKE 的诸多特性与生成式 AI 及 TPU/GPU 创新高度契合。”
在智能运维方面，Google 利用自身文档训练大语言模型（LLM），推出 Duet AI for GKE 和 Cloud Run。用户只需提问，系统即可基于文档以自然语言返回答案。“它会提供脚本示例，助你更快编写代码。重要的是，它基于完整文档和代码示例训练，提升了结果的相关性与质量。”但需注意，LLM 仍存在幻觉等已知局限，即便使用受限数据集也无法完全消除。
上线时间
GKE Enterprise 将于九月开启预览；Cloud TPU v5e 本周起提供预览；Duet AI for GKE 和 Cloud Run 将作为 Duet AI in Google Cloud 扩展预览版的一部分同步推出。
