企业日益重视挖掘数据以获取深层洞察。据NewVantage调查，全球97.6%的大型组织正将投资重点转向大数据和人工智能。
然而，大数据分析的执行仍面临挑战。近期民调显示，65%的组织认为数据量“过多”导致难以有效分析。
对此，Google推出BigQuery Studio预览版。作为无服务器数据仓库BigQuery的一项新服务，它提供统一体验，支持编辑SQL、Python和Spark等编程语言，助力在PB级规模上运行分析与机器学习工作负载。
Google数据与分析副总裁兼总经理Gerrit Kazmaier表示：“BigQuery Studio是一种全新体验，将数据工作者与AI从业者置于同一环境，简化了用户访问各类必要服务的流程。”
BigQuery Studio旨在帮助用户发现、探索、分析及预测数据。用户可从编程笔记本入手验证和准备数据，随后在Vertex AI等其他服务中打开该笔记本，利用更专业的AI基础设施继续工作。
Kazmaier指出，借助BigQuery Studio，团队可在任意工作地点直接访问数据，并新增了适用于企业级治理、监管及合规的控制措施。他强调：“BigQuery Studio展示了数据的生成、处理及在AI模型中的应用过程；用户可直接将机器学习模型代码推送至BigQuery基础设施中进行大规模评估。”
BigQuery Studio是谷歌推动AI组织云化战略的自然延伸。预计今年全球公共云服务支出将增长约21%，达5920亿美元。科技巨头及其竞争对手均意图抢占更多市场份额。
Gartner预测，到2023年AI将成为驱动IT基础设施决策的主要工作负载之一；Tractica则预计，到2025年AI将占公共云服务总收入的50%。
Kazmaier认为：“生成式AI有潜力解锁隐藏洞察。只有当AI与企业数据结合时才能真正发挥意义——AI本质上是处理数据以创造最大价值的方式。”
