自去年底ChatGPT发布以来，众多公司纷纷开发生成式AI工具，以提升客户与产品服务的交互体验。然而，许多供应商对底层大语言模型（LLM）的性能及回答质量缺乏清晰认知。
Context.ai获350万美元种子轮融资
旨在帮助企业深入理解用户与LLM交互情况的Context.ai于今年早些时候推出。近日，该公司宣布完成350万美元种子轮融资，以加速产品研发。
CEO Henry Scott-Green与联合创始人兼CTO Alex Gamble均拥有多年Google工作经验。他们敏锐地发现，市场极度缺乏衡量大模型表现的有效工具。
Scott-Green向TechCrunch表示：“我们调研了数百名LLM开发者，发现大家面临共性问题：既不了解用户使用习惯，也无法评估模型表现。‘我的模型是个黑盒’是高频反馈。”
深度挖掘对话数据，构建更有效模型
不同于Amplitude或Mixpanel等关注界面交互的传统分析工具，Context.ai专注于挖掘LLM生成数据，判断内容是否有效解决了客户问题，从而助力构建更高效的模型。
其工作流程为：客户通过API共享聊天记录→系统利用NLP技术分析信息→按主题分组标记对话→基于信号评估客户满意度。
Scott-Green指出：“随着LLM兴起，未来几年将涌现大量聊天体验。在这个以文本交互为主的新世界中，需要一套全新的分析工具。”
注重隐私安全与团队多元化
该产品已与早期客户合作并持续迭代，目前拥有付费客户。针对隐私顾虑，Context.ai在数据摄入时会自动剥离个人身份信息（PII），且不用于模型训练或营销，数据保留期不超过180天。
尽管目前团队仅6人，但创始人高度重视组织扩张中的多元化建设，致力于构建具有代表性、多样性和包容性的团队。
本轮融资由GV（谷歌风投）与Theory Ventures联合领投。