火星律师俱乐部（MLC）希望借助生成式人工智能将游戏个性化推向新高度。尽管许多公司专注于利用AI生成游戏资产，但MLC采取了截然不同的方法，将重心从内容转向构成游戏核心的系统。该公司今日宣布已完成220万美元种子前轮融资，由Fly Ventures领投，System.One以及Wayve和Charm Therapeutics联合创始人Amar Shah、Dhyan Ventures参投。
MLC由在爱丁堡大学相识的联合创始人兼首席执行官Kamen Brestnichki与首席技术产品官Levi Fussell共同创立。Kamen随后前往伦敦大学学院攻读机器学习硕士学位，并进入保加利亚以人工智能为核心的INSAIT技术研究所深造；Fussell则正在完成计算机图形学与机器学习领域的博士学位，此前曾在Ubisoft和Adobe担任研究科学家。
Brestnichki解释道：“MLC的重点在于尝试解决电子游戏个性化问题。许多公司通过试图生成更多内容来实现这一点，认为视觉或叙事元素能让玩家个性化体验。但我们认为，真正解锁个性化的其实是系统——即那些赋予玩家能动性、允许其在游戏中行动并使游戏做出回应的机制。”
在MLC团队看来，当前游戏更像是一本可阅读的书，而他们希望创造出更像对话的游戏：玩家提供输入后，游戏能以开发者未预先定义的方式作出回应。Fussell指出，目前个性化本质上是一个人力资源问题。虽然开发者希望创建数千个功能各异的物品，但这在合理预算内不可行。借助MLC，开发者将获得类似沙盒的环境，可以设计体验而无需从头创建每一个交互。
该公司计划提供一个SDK以实现这种沙盒体验并允许玩家互动，同时使开发者能为沙盒设定边界，确保生成式AI系统不会失控。此外，MLC也在自行部署护栏机制。
Fussell表示：“展望未来，游戏将不再附带所有代码。像《博德之门3》这样的游戏现在需要下载超过100GB数据，尽管给予玩家极大自由，但与NPC的互动仍是脚本化的，环境交互也有限。试想一下，如果你拿到的是只有10GB大小的《博德之门》，实际运行游戏的代码是实时生成的。这就是我们SDK的产品：这些让游戏运行的生成式代码片段。”但他强调，目前还无法实现这一目标，仍有许多研究有待完成。
团队还指出，游戏开发者对程序化生成的游戏环境越来越熟悉，《Spelunky》、《无人深空》以及最近的《暗黑破坏神4》都是典型例子。
为测试其SDK，MLC目前正在开发首款集换式卡牌游戏，该团队认为另一类型游戏也适合该技术。为此，公司最近聘请了首位游戏设计师，并利用本轮融资计划招聘一名游戏程序员和一名工程师以构建云基础设施。
值得注意的是，MLC是源自INSAIT的首家衍生公司。INSAIT于2022年由瑞士ETH苏黎世联邦理工学院与EPFL洛桑联邦理工学院合作成立，由于从INSAIT拆分出来，INSAIT基金会持有MLC少量股权也就不足为奇。
至于名称，创始人实际上使用大型语言模型生成了几个名字，“火星律师俱乐部”是其中之一。Fussell说：“我认为这个名字很重要，因为它某种程度上代表了我们的一些政策和价值观，我们的做法既新颖又大胆且前所未有。”