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在人工智能时代,数据的力量是否会让初创企业处于劣势?

在人工智能时代,数据的力量是否会让初创企业处于劣势? 海外洞察
2023-08-31
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导读:初创企业在利用大型语言模型(LLM)及相关技术方面,是否正面临一道难以逾越的障碍,使其无法像规模更大的竞争对手那样高效地运用这些技术?

如果你今天阅读任何关于商业、科技或初创企业的新闻,几乎肯定会看到至少一次提到人工智能,而这是有充分理由的:科技行业正在寻找下一个增长动力。

多年来,我们看到了许多有趣的技术争夺这一地位,从基于区块链的技术,到面向消费者和企业应用的增强现实和虚拟现实,再到以创作者为中心的平台,这样的名单确实很长。

然而,当人们清楚地意识到这些技术实现大规模普及所需的时间比许多人预期的要长得多时,大多数这些技术的光环便大大减弱。在某些情况下,这些技术尚未准备好用于日常使用,或者它们并不像大家认为的那样适用于企业或消费者用途。在许多情况下,它们过于笨重,难以实施。

人工智能是这一长串希望者中的最新一位。事实上,它已经赢得了自己的位置:大型语言模型非常有趣,可以服务于众多新的和现有的应用。这不可避免地促使公开市场投资者期望科技公司从人工智能中解锁新的增长机会。科技首席执行官们持相同看法,风险投资家也是如此。

整个行业对使用新 AI 技术充满了极大的乐观情绪。资金正源源不断地流入各种规模和形态的公司,这些公司希望构建 AI 模型、帮助客户训练和使用这些模型、保护数据(或将信息保留在 LLM 中),或直接将这些技术应用到各种用例中。

目前尚不清楚所有这些新的与人工智能相关的功能和工具将如何变现,但大家普遍同意这个新事物确实具有潜力,对人工智能对我们生活的影响保持乐观是合理的。

我对此持支持态度。但我也担心谁会赚到所有的钱。

这是一个富裕公司的世界

回溯到七月,路透社指出,在 PitchBook 统计的 2023 年上半年 1739 亿美元中,风险投资家“向人工智能初创企业投入了超过 400 亿美元”。这几乎是当时所有投资金额的四分之一——在全球风险投资活动都在下滑的时候,这是一个巨大的份额。

然而,我们已经有了一些在 AI 产品方面表现良好的公司。微软仍然是大型科技公司的典型代表,因为它在 GitHub 内部使用生成式 AI 来增强其收入流,并在 Office 产品中引入了其他 AI 工具,达到了同样的效果。

最近,我们了解到 OpenAI 显然每月产生约 8000 万美元的收入,这使其年收入运行率达到约 10 亿美元。当然,这在 SaaS 语境下不是经常性收入(ARR),但这仍然是从一个较小的基数快速增长的大量收入。

很明显,一些公司将成功地在他们的产品和工具中使用生成式 AI。据我所知,总体氛围是:一家公司越深入参与客户的运营(或与客户的专有数据合作),它就越有可能在其产品中使用新的 AI 技术,并可能利用该技术开辟新的收入来源,或者至少增强现有的收入来源。

风险投资家显然期望初创企业能分得一杯羹,因为他们仅在 2023 年上半年就押注了 400 亿美元(可以表述为数十亿美元)。科技行业正在寻找下一个增长引擎,如果是人工智能,初创企业有望表现良好,对吧?

也许吧。

每当一个新的投资领域开放时,投资者 invariably 会将资本注入其中。这 inevitably 导致扭曲、估值 inflated 和一些高调的失误。这就是私募市场的投资周期。当然,狂热并不局限于风险投资家和初创企业;公开市场投资者也可能过度自信。我们并不孤单地注意到这种情况很可能也发生在人工智能初创企业中:《华尔街日报》本周发表了一篇题为“人工智能初创企业热潮正面临现实检验”的文章。

然而,我不禁怀疑,在利用 LLM 及相关技术方面,较小的初创企业在与较大竞争对手的 AI 竞赛中是否处于不可逾越的劣势。以下是这种观点的可能表述方式:

  • Salesforce 将拥有 AI 战略,因为它拥有大量存在于别处的客户数据。
  • Microsoft 将拥有 AI 战略,因为它处理着全球很大一部分企业工作负载。
  • 相比之下,初创企业缺乏同等规模的客户数据,也很少能像大型企业那样深度融入客户的工作流程。
  • 因此,初创企业 largely 面临着一个在人工智能时代处于劣势的未来,其竞争对手是那些规模最大、最富有的企业。

当然,这些情况总会有例外,但人工智能的特性使得它对小型企业来说有些难以驾驭。任何规模的公司都可以在世界的任何地方构建一个 SaaS 工具并可能取得成功,但人工智能不仅仅是编写良好的代码、优秀的设计和创新的上市策略。它是在海量数据和已分析行动之上的一层学习机制。由于缺乏我们上面提到的使人工智能产生效用的两个关键支点(即数据财富和工作流整合),初创企业可能很难在其产品市场上建立起真正的护城河。

我希望初创企业在生成式人工智能时代能够发展良好,创造出许多酷炫的产品,并挑战一两个巨头。没有创造性破坏和初创企业挥舞断头台的资本主义,仅仅是企业粉丝小说,而这可能比某些真实的粉丝小说更糟糕。希望初创企业在生成式人工智能时代能够发展良好,创造出许多酷炫的产品,并挑战一两个巨头。没有创造性破坏和初创企业挥舞断头台的资本主义,仅仅是企业粉丝小说,而这可能比某些真实的粉丝小说更糟糕。

但是,鉴于我从上市公司首席执行官那里听到的消息——他们预计数据财富和工作流整合将成为其人工智能努力的关键因素——我担心初创企业至少在当前这个技术时刻处于劣势。

尽管初创企业在某些方面取得了胜利,但大型科技公司在近期的技术变革中表现良好。例如,Alphabet 和 Apple 垄断了移动操作系统市场,Google 的浏览器技术在任何平台上都主导着网页浏览市场。如果增强现实(AR)和虚拟现实(VR)兴起,Meta 和 Apple 也将处于在该市场获胜的位置。在加密货币领域,最近的重要变化来自于 Base 的推出,这是一个由 incumbent(现有巨头)Coinbase 支持的区块链。

我们将拭目以待,但看起来最大的科技公司确实最有希望在人工智能战争中获胜——当然,前提是这项技术能够不负其自身的炒作。

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