为在竞争激烈的AI领域保持领先，IBM本周基于Watsonx数据科学平台推出了新的生成式AI模型及能力。
Granite系列模型：专注企业级应用
新推出的Granite系列属于标准大型语言模型（LLM），具备文本摘要、分析及生成能力。与OpenAI GPT-4等通用模型不同，IBM强调该系列使用精心策划的企业级数据开发，而非公开抓取数据。例如，包含基于金融数据训练的专用子集，规模更小但性能媲美大型通用模型，支持摘要、内容生成和见解提取等企业NLP任务。
IBM承诺将在2023年第三季度模型可用前，公布训练数据来源及过滤处理步骤。
Watsonx.ai新增Tuning Studio与合成数据生成器
Tuning Studio允许用户仅用100至1,000个标记示例即可将模型微调至新任务，并通过IBM Cloud API部署。此外，Watsonx.ai还将推出表格数据合成数据生成器，通过自定义数据模式生成合成数据，以“降低风险”的方式辅助模型训练和微调。
Watsonx.data引入AI交互与向量数据库
作为技术预览，Watsonx.data将于2023年第四季度提供自助式聊天机器人工具，帮助用户发现、增强、可视化和优化AI数据。用户可通过AI聊天助手界面获取文本响应、API调用及参数，并支持导入外部数据进行语义增强。
同期，Watsonx.data将增加向量数据库功能以支持检索增强生成（RAG），通过结合外部知识源提升LLM回答质量，满足企业客户需求。
Watsonx.governance与智能修复功能
IBM启动Watsonx.governance技术预览版，提供隐私保护、模型偏差检测及合规机制。下周起推出的“智能修复”（Intelligent Remediation）功能，将利用生成式AI协助IT团队总结事件并提出工作流建议。
业绩承压，AI成增长关键
IBM第二财季营收154.8亿美元，同比下降0.4%，略低于预期，主要受基础设施业务放缓影响。CEO Arvind Krishna强调AI对未来增长的重要性，指出截至7月已有超150家企业客户（含三星、花旗集团）使用Watsonx平台。公司对全年收入和自由现金流增长保持信心。