今年早些时候,迪士尼、壳牌、古驰等大公司发现其购买的碳信用额度毫无价值。一项联合调查指控全球最大自愿碳信用发行机构维拉(Verra)出售了未面临毁灭风险森林的碳信用,导致这些额度价值归零。随后,维拉首席执行官辞职,该组织重新编写了验证方法。
这并非首次备受瞩目的自愿碳信用受到质疑,且很可能不会是最后一次。
森林评估困境与认证局限
森林特征描述是一项艰苦工作。为获得准确评估,林业工人需徒步穿越景观并人工测量树木,耗时耗力,导致相关碳信用价格超出市场承受能力。
尽管抵消量类型多样,但停止砍伐森林因成本较低且营销效果好,仍是许多公司的首选。过去几十年,维拉及众多认证组织应运而生,试图为庞大且缺乏约束的碳信用市场建立秩序。
然而,维拉丑闻表明,仅靠认证并不足够,企业应像投资者一样进行独立的尽职调查。
Treefera:用AI重塑森林数据分析
去年,前花旗银行投资银行家乔纳森·霍恩(Jonathan Horn)创立了Treefera。受2008年金融危机中评级机构失职的启发,霍恩意识到数据可靠性对资产估值至关重要。为使碳信用具备真实价值,买家需对森林碳储量及未来固碳潜力有信心。霍恩与联合创始人卡罗琳·格雷希望Treefera能填补现有体系的漏洞。
周三,Treefera宣布完成220万美元种子前轮融资,由Concept Ventures领投,Twin Path Ventures、January Ventures及英特尔首席技术官格雷格·拉文德参与。
该公司正构建一个启用AI的数据平台,帮助公司深入了解特定森林及其碳信用。Treefera主要通过高分辨率卫星图像和无人机激光雷达获取数据,以分析树木大小与健康状况,并从初始合作伙伴处获取补充数据,初期将聚焦美国和加拿大市场。
霍恩表示,Treefera计划利用AI扩展森林数据以填补时空空白,并将“不确定性”作为产品核心要素。“一旦客户了解风险和不确定性,就能对其进行定价,市场擅长于此。”他强调,保护树木和鼓励再造林需要有效的碳市场,Treefera旨在通过透明化决策过程重建信任。
市场需求与科学严谨性
自愿碳市场的混乱已非秘密。尽管制定更严格标准的努力不断,但灰色地带依然宽泛。Treefera希望通过提高森林指标可见性,为买家提供验证主张及推动标准提升的杠杆。
当前市场存在有利因素:首先,成熟买家不再单一依赖Verra等机构,转而寻求独立、无利益冲突的数据源;其次,遥感数据激增且成本下降,结合激光雷达与高分辨率影像,可详细描绘森林状况。
关键在于确保数据的科学准确性。Treefera依靠“基础科学”从遥感数据推算森林测量结果,这是积极信号。生态学界已有数十年遥感研究积累,但自然界的变异性使建模充满不确定性。Treefera愿意披露不确定性水平是重要一步,若能聘请资深生态学家担任高级职位,将有助于进一步缩小误差范围。
未来几年对Treefera及整个自愿碳市场至关重要。在丑闻冲击后,行业有责任提升透明度与可信度。尽管认证仍有需求,但核查认证背后的工作过程同样迫切。如果Treefera能提供科学严谨的数据,它或将成为众多企业寻找的答案。

