早在2010年，以色列数据分析初创公司SQream便押注GPU作为处理和分析大型数据集的核心基础。随着AI兴起及全球数据量激增，这一战略取得巨大回报。近日，SQream宣布获得4500万美元新融资，以加速业务增长。
融资详情与估值
C轮融资由World Trade Ventures领投，Schusterman Investments、George Kaiser Foundation（Atento）、Icon Continuity Fund、Blumberg Capital和Freddy & Helen Holdings参投。CEO Ami Gal未披露具体估值，但表示对数字“非常满意”。据悉，SQream累计融资约1.63亿美元，此前PitchBook记录的5.2亿美元估值有误，实际估值可能在5亿美元左右。
客户布局与市场策略
公司聚焦半导体、制造、电信、金融及医疗等垂直领域企业客户，包括Orange、三星、LG、阿里巴巴和PubMatic等。本轮资金将重点用于加大北美市场投入。
技术起源与性能优势
SQream由Ami Gal、CTO Razi Shoshani等人创立，初衷是利用Nvidia GPU并行处理优化SQL数据库分析。其宣传语称可“分析多达20倍数据，速度提升100倍，成本仅10%”。目前性能进一步提升，声称在扩展数据容量的同时，能将摄入时间、准备时间及占用空间减少90%，成本降低80%。Gal表示：“原本利基的生态系统已成为主流处理方式。”
业务拓展与未来展望
尽管GPU和SQL仍是核心，公司正积极扩大业务范围。2021年收购Panoply以接入更多数据源，部分资金也将用于研发下一代产品。未来可能探索量子处理器、光学处理器等新架构。Gal指出：“Nvidia将面临大量竞争，新的计算方式将带来诸多优势。”
面对生成式AI热潮，Gal持务实态度，认为相关热度终将平稳，但对数据的核心需求不会消失。World Trade Ventures合伙人Abraham Schwartz表示：“SQream正助力企业在关键场景提供洞察，重塑大数据与AI格局，尤其在北美市场需求增长显著。”