Salesforce 发布 Einstein Copilot Studio，助力企业定制 AI 能力
在今日于旧金山举行的 Dreamforce 客户大会上，Salesforce 正式宣布推出 Einstein Copilot Studio。该工具旨在帮助客户定制化 Salesforce 基础版 Einstein GPT 及 Einstein Copilot 产品。
据 Salesforce AI 首席执行官 Clara Shih 介绍，Einstein Copilot Studio 包含三大核心组件：提示构建器（Prompt Builder）、技能构建器（Skills Builder）和模型构建器（Model Builder）。
三大组件详解
1. 提示构建器：面向希望自定义 Einstein GPT 内置指令模板的客户。企业可添加针对自身产品或品牌的专属指令，或补充开箱即用功能中未涵盖的业务与市场相关内容。
2. 技能构建器：支持在指令中添加具体操作。Shih 表示：“Einstein Copilot 不再仅限于访问数据和回答问题，企业还能控制并指定 Copilot 执行的工作流。”例如运行竞争对手分析或处理客户异议等。
3. 模型构建器：允许企业引入自有模型或使用 Anthropic、Cohere、Databricks、Google Cloud Vertex AI 及 OpenAI 等受支持的第三方产品。Shih 指出，这主要服务于拥有大型数据科学团队的企业级客户，是对年初“自带模型”概念的更新。
行业观点与安全保障
CRM Essentials 创始人兼首席分析师 Brent Leary 认为，Studio 填补了超越基础工具功能的市场空白。“其强大之处在于提供了跨 Salesforce 平台的全组件访问能力，极大简化了管理员针对特定组织需求创建指令和技能的过程。”
针对大语言模型可能出现的幻觉、偏见及不当回应等问题，Salesforce 正在构建名为“Einstein Trust Layer”的系统，以协助企业管理安全、治理和数据隐私。此外，结合去年在 Dreamforce 上以 Genie 身份亮相的 Data Cloud，可在一定程度上确保基于 Salesforce 数据库信息的回答准确性。
Shih 强调，客户可根据问题性质及风险程度，在 Studio 中调整提示词和技能，选择全自动响应或人工介入模式。她举例称，对于“电汇费用是多少”这类低风险问题，AI 表现稳定；但对于涉及大额资金转移等高风险场景，则应设置规则要求在交易前进行人工审核。值得注意的是，目前业界普遍认为尚无完全消除大语言模型幻觉的方法。
就业影响与上线计划
尽管承认 AI 可能替代部分岗位，但 Shih 认为也会催生新机会，如提示词工程师（Prompt Engineer），而 Studio 产品将成为其中的重要组成部分。
Einstein Copilot Studio 将于今年秋季启动试点；Einstein Trust Layer 预计下个月在 Einstein 平台上全面可用，具体日期尚未公布。