今天早上，数据和人工智能巨头 Databricks 宣布已完成新一轮5亿美元融资，投资方包括风险投资机构、跨界资本基金和战略投资者。此轮融资使Databricks估值达到430亿美元，较2021年上一轮私人估值（380亿美元）显著提升。
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Databricks 寻求九位数融资早有风声，此次获资并不意外。在AI热潮下，作为该技术市场的重要参与者，Databricks 今年表现尤为活跃。公司虽以数据和分析业务闻名，但正积极开发更多 AI 工具，并于近期收购 MosaicML 以增强人工智能实力。
本轮融资不仅是现金注入，还引入了 Nvidia 等战略投资者。Nvidia 对AI计算能力的需求极大推动了其自身近几个季度的增长与盈利。
TechCrunch+ 采访了 Databricks CEO Ali Ghodsi，就此次投资、AI 计划、增长及当前市场等话题进行了深入交流。
AI 代表 All In（全力投入）
Databricks 凭借何种价值支撑高估值？核心在于“数据是AI的燃料”。Databricks 通过其数据湖仓（data lakehouse）存储数据，兼具数据湖和数据仓库优势。
自OpenAI去年11月发布ChatGPT以来，AI迎来爆发式增长。Ghodsi 指出，尽管大型语言模型（LLMs）去年底才进入主流视野，但此前已有近1,000家客户利用平台数据训练 LLMs。在生成式AI具备交互能力前，它已用于快速翻译、保险索赔风险提取及医疗记录理解等场景。
随着生成式AI兴起，Databricks 调整战略，不再仅做数据存储库，而是成为核心参与者。公司开发了自有 LLM Dolly 并收购 Mosaic，成功切入该领域对话。例如，Salesforce 本周推出的 Einstein Copilot Studio 即支持 Databricks 模型。
志在必得
面对 Snowflake 等强劲对手，Ghodsi 坚信公司的湖仓架构更具优势。“湖仓一体与AI应用密切相关，区别于传统数据仓库技术。”他认为现有架构更适配当前用例：数据仓库侧重分析过去（如营收），而湖仓一体引入非结构化数据的“湖”，使其能预测未来。
Nvidia 的投资并非巧合。作为GPU领导者，Nvidia 同时也与 Snowflake 建立了战略合作伙伴关系，旨在简化生成式AI应用构建。虽然合作细节未披露，但这涉及多年跨领域协作。Nvidia 此举意在确保与市场所有关键玩家保持业务往来。
关于资本的话题
Ghodsi 表示公司并不缺钱，筹集资金旨在深化合作伙伴关系，“加倍投入生成式AI并构建定制语言模型”。待提交 S-1 表格时，这一说法或将得到验证。
借助合作伙伴强化AI布局符合逻辑。Databricks 凭借将分析工具引入非结构化数据湖积累了庞大的数据故事，有望在AI领域占据重要地位。获得 Nvidia 支持更是锦上添花。
对新投资者而言，这是押注 Databricks 持续快速增长，期望其上市时估值接近1000亿美元。在高利率环境下，这显示了投资者的信心。
Databricks 增长势头强劲：最近一财年同比增长超50%，且该季度新增收入创历史新高。这表明即便基数扩大导致百分比增速放缓，其市场份额仍在扩张。
增长遍布全球。公司在欧洲、中东、非洲及亚太地区实现“超高速增长”，拉丁美洲（特别是巴西）、印度、日本、澳新地区表现亮眼，欧洲产品服务更是“火爆异常”。Snowflake 的高增长也印证了整个数据、分析和AI服务市场的旺盛需求。
财务方面，Databricks 实现了创纪录的非 GAAP 订阅毛利率85%。这意味着剔除特定成本后，其软件收入表现处于顶级水平。更高的毛利率意味着更强的收入能力。尽管若计入股权激励费用数值会降低，但其核心产品正构建起带来大量现金流的收入基础。
凭借新资本、新伙伴及AI强劲势头，Databricks 今年发展良好。然而，成功也将引发更激烈竞争。科技公司正争分夺秒抢占未来AI市场及用户心智，Databricks 也不例外。