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LastMile AI 完成1000万美元种子轮融资,以“实现”AI模型的落地应用

LastMile AI 完成1000万美元种子轮融资,以“实现”AI模型的落地应用 海外洞察
2023-09-14
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导读:LastMile AI 正在开发一个平台,旨在将人工智能模型“投入运营”,该公司已完成一轮种子轮融资,筹集了1000万美元。

LastMile AI是一个旨在帮助软件工程师开发和集成生成式AI模型到其应用中的平台,已在由谷歌旗下专注于AI的创投基金Gradient领投的种子轮融资中筹集了1000万美元。

AME Cloud Ventures、Vercel的Guillermo Rauch、10x Founders以及Exceptional Capital也参与了本轮融资。LastMile联合创始人兼首席执行官Sarmad Qadri表示,这笔资金将用于完善初创公司的产品和服务,并扩大其七人团队规模。

降低技术门槛,推动生成式AI大众化

Qadri在电子邮件采访中对TechCrunch表示:“机器学习以及更广泛的AI领域曾经历过几次‘AI寒冬’——这通常是由于计算资源受限、专业知识不足或高质量训练数据匮乏所致。”“我们计划通过简化工具和分散的工作流程,降低对深厚技术专长的需求,从而让生成式AI走向大众化。”

在创立LastMile之前,Qadri与LastMile的其他两位联合创始人Andrew Hoh和Suyog Sonwalkar都是Meta产品工程团队的成员。在Meta期间,他们构建了面向机器学习工程师和数据科学家的工具,包括AI模型管理、实验、基准测试、比较和监控等工具。

Qadri表示,这些工具成为了LastMile的灵感来源。

Qadri说:“近期对AI的兴趣和采用浪潮正由软件开发商和产品团队推动,他们将生成式AI作为其工具箱中的新组成部分。然而,机器学习开发者工具仍主要面向研究人员和核心机器学习从业者。”“我们希望为构建者赋能,提供一类专为软件工程师而非机器学习研究科学家打造的新型AI开发者工具。”

企业AI落地面临挑战,LastMile提供全周期解决方案

Qadri的观点不无道理。一些公司在从零开始采用AI时面临巨大的后勤挑战,并不清楚如何充分利用该技术的所有潜力。

根据S&P Global最近的一项调查,约一半的IT领导者表示他们的组织尚未准备好实施AI——并建议可能需要五年或更长时间才能将AI完全融入公司的工作流程。与此同时,约三分之一的人表示他们仍处于试点或概念验证阶段,这一比例超过了已达到AI项目“企业级规模”的人数。

与此同时,商业领导者对其拥抱AI的机会并非持宿命论态度。在2022年Gartner的一项调查中,80%的高管认为自动化可以应用于任何业务决策。模型管理被列为首要障碍——受访者称,40%的组织需要跟踪“数千个”模型——但他们指出,其他因素(包括AI人才)并没有人们想象的那么严重。

LastMile允许客户利用来自开源和闭源模型提供商的文本生成和图像生成模型来创建生成式AI应用。开发人员可以使用自己的专有数据对这些模型进行个性化定制,然后将它们集成到新的或现有的应用程序、产品和服务中。

通过 LastMile 的 AI Workbooks 模块,用户可以在一个统一的界面中尝试不同的模型。与此同时,AI Workflows 工具可以将不同的模型串联起来,构建更复杂的工作流,例如一个先将音频转录为文本、然后翻译该文本,最后应用合成语音旁白的应用。而 AI Templates 模块是 LastMile AI 开发套件中的最后一个模块,它创建可重复使用的开发环境,可以与团队成员或更广泛的 LastMile 社区共享。

Qadri 表示:“我们的目标是通过 LastMile 提供一个涵盖 AI 应用开发生命周期全阶段的单一开发者平台。”“目前,AI 开发者的工作流程是碎片化的,需要拼接多种不同的工具和提供商,并对每个步骤有细致的理解——这提高了入门门槛。我们专注于打造一个平台,让非机器学习领域的软件工程师能够开发 AI 驱动的应用和工作流,从实验和提示词工程到评估、部署和集成。”

市场竞争与前景展望

如今,LastMile 并非唯一一家在 AI 工具、测量和部署领域应对这些挑战的公司。

当被问及如何看待竞争对手时,Qadri提到了LlamaIndex,这是一家提供框架以帮助开发者在其个人或组织数据之上利用大型语言模型(LLMs)能力的初创公司;在Qadri眼中,LangChain是另一个竞争对手——这是一个开源工具包,旨在简化类似于GPT-4的大型语言模型应用的创建过程。

但无论竞争如何,Qadri认为总部位于纽约市的LastMile(目前尚未产生收入)在一个新兴但快速增长的领域大有作为的机会巨大;据一份报告显示,随着市场对AI模型运营的需求预计到2030年将达到166.1亿美元,他的判断可能并非毫无根据。

Qadri表示:“企业正在探索如何改造业务,将AI融入其应用和工作流程,但它们遇到了阻碍其将产品投入生产的‘最后一公里’问题——例如,你在企业网站上见过多少基于ChatGPT的聊天机器人?这些障碍很大程度上可以通过更好的AI开发工具来解决,这些工具能够实现快速实验和评估、提供编排基础设施,并为生产环境中的信心提供监控和可观测性。LastMile AI提供了工具和平台,帮助企业自信地将AI融入其应用中。”

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