自去年底OpenAI发布ChatGPT以来，生成式AI和大语言模型成为热议话题。然而，大语言模型的运行通常依赖大量昂贵的GPU芯片。SambaNova今日推出新一代芯片SN40L，据称可大幅降低成本，并支持处理拥有5万亿参数的模型。
SambaNova虽不如Google、Microsoft或Amazon知名，但多年来一直深耕全栈AI解决方案（涵盖硬件与软件），累计融资超10亿美元，投资方包括Intel Capital、BlackRock及SoftBank Vision Fund等。此次发布的SN40L是其第四代自研定制AI芯片。
自研芯片：追求极致效率
公司创始人兼CEO Rodrigo Liang表示，自研芯片旨在掌控底层硬件以实现最大效率。随着全球转向资源密集型的大语言模型，这一策略愈发必要。“我们需要摒弃单纯堆砌芯片数量的蛮力模式，”Liang向TechCrunch透露，“SN40L专为超大型语言模型优化，致力于为企业赋能AI。”
性能跃升：30倍效率提升
Liang指出，新芯片通过减少所需数量，将运行效率提升了30倍。相比竞品需50-200块芯片才能运行万亿参数模型，SambaNova仅需8块即可完成。“以GPT-4级别的万亿参数模型为例，我们可在8个插槽内实现本地部署与完全优化，达到业界领先的准确率，”他强调。
全栈方案与数据主权
作为大胆主张的支撑，SambaNova提供构建AI应用的全栈软硬件解决方案。“我们的核心是创建AI资产，助您基于私有数据快速训练专属模型，”Liang解释道。他明确承诺，尽管SambaNova协助训练，但模型所有权归客户所有：“这是您的数据和模型。训练完成后，我们将永久所有权移交贵公司。”此外，通过多年订阅制提供软硬件服务，客户可获得更高的成本确定性。
据悉，全新SN40L芯片即日起可用，且与上一代产品保持完全向后兼容。