美国以其活跃的诉讼文化闻名：虽人均诉讼量不及德国，但案件总量全球居首。这一数百亿美元规模的法律市场正持续扩张。近日，一家利用AI技术挖掘集体诉讼机会的初创公司Darrow宣布完成新一轮融资。
Darrow开发了基于AI的数据引擎，通过分析海量公开文档识别数据隐私违规、环境污染等领域的集体诉讼潜力，目前已筹集3500万美元。过去几年表现强劲，其数据洞察已启动涉及约100亿美元索赔的活跃案件。
本轮资金将用于招聘工程师与业务人才、拓展法律分析领域，以及升级大语言模型等技术资产。B轮融资由Geometric领投，F2、Entrée Capital和NFX跟投。截至目前，Darrow累计融资近6000万美元，投资方还包括Y Combinator（W21批次）和R-Squared Ventures。
这家总部位于纽约、特拉维夫设有办公室的公司成立于2020年疫情初期，由CEO Evyatar (Evya) Ben Artzi与CTO Gila Hayat联合创立。Ben Artzi表示：“疫情促使律师全天候在线寻找线索，改变了传统工作方式。”
尽管未披露估值与收入细节，但目前已有约50家律所、数百名律师使用该产品主动发掘案件。Ben Artzi强调：“现有违规行为远未被完全发现。我们致力于扩展大语言模型以检测更多问题，成为律所首选平台，帮助律师找到具有社会影响力的案件。”
主动寻找起诉对象的做法易引发对滥诉的担忧，但Darrow提供了不同视角。传统集体诉讼成本高、风险大，通常只有顶级律所具备资源；知名律师也更容易获得原告青睐，中小从业者常被边缘化。
Ben Artzi认为，每位律师都渴望投身正义之战（公司名致敬民权律师Clarence Darrow）。即使受害者仅数十人而非数百万，仍值得投入资源维权。然而受限于成本，“只有大案才能获得关注”。
Darrow将其技术定位为“正义智能”预测分析引擎，旨在识别违法行为模式并辅助律师拓展业务。平台爬取新闻、社交媒体、监管投诉、SEC文件、环境报告及法院案卷等数千个公开信源，建立数据与违规证据间的关联，并预测案件结果与价值。
感兴趣的律师可进一步发起审查与取证流程。Darrow并非“黑箱”，其聘请包括前律师在内的法律数据专家团队复核洞察结果。
目前，平台已识别出环境违规、个人数据泄露、银行歧视、性别薪酬差距、欺诈及反垄断违规等案例。
Darrow首选律师为目标客户，不仅因其日益习惯使用AI工具处理合规与行政事务，更因他们具有寻找新案件的经济动力。服务采用按案件预付费用模式，非公益性质。
为增强个人法律话语权，未来或推出面向消费者的门户，供用户查询相关数据并提交信息。Hayat表示：“缺失的一环始于诉讼律师，但消费者是长期愿景的核心。正是他们的需求促使我们创立公司。”她与Ben Artzi分别代表技术与法律视角——他是诉讼律师，她是关注消费者权益的软件开发者。
正如所有AI项目一样，关键在于能否坚守初衷。目前积极的进展表明市场机遇广阔。主要投资者Margo Wu评价道：“Darrow创始人洞察到630亿美元集体诉讼市场的空白，并通过创新语言模型提升诉讼团队效能。这支由律师、技术人员和产品专家组成的使命驱动型团队，是我们投资的关键原因。”