投资者尚未对生成式AI初创企业感到厌倦——尤其是那些拥有明确企业应用场景的企业。
以Writer为例，该公司正在开发其所谓的面向企业的“全栈”生成式AI平台，今日宣布在由ICONIQ Growth领投、WndrCo、Balderton Capital、Insight Partners、Aspect Ventures以及Writer客户埃森哲（Accenture）和先锋集团（Vanguard）参投的B轮融资中筹集了1亿美元。
TechCrunch获悉，Writer联合创始人兼首席执行官May Habib表示，此次新融资将用于开发Writer的“行业特定”文本生成AI模型，使Writer累计融资金额达到1.26亿美元，投后估值介于5亿美元至7.5亿美元之间。
Habib通过电子邮件表示：“许多企业仍在生成式AI领域初探门径，主要是在构建内部‘CompanyX-GPT’类型的应用程序。”“更具挑战性且影响更深远的使用场景需要更多的检索增强生成（RAG）、数据收集与清洗以及工作流构建的专业知识，而企业正意识到这部分工作占据了90%的比重。这正是Writer大幅简化之处——所有数据及大型语言模型（LLM）均可托管在企业虚拟私有云中，从而使其适用于企业环境。”
Writer所处的竞争领域十分拥挤，不仅包括OpenAI及其生成式文本AI竞争对手，如Anthropic、AI21 Labs和Mistral AI，还包括专注于企业的生成式平台，如Jasper、Cohere和Typeface。所有这些平台均提供AI驱动的工具，用于完成或从头生成各类文档，从广告到电子邮件活动文案、博客文章、传单和网站内容等。
那么，Writer的独特之处何在？首先，它声称其可微调模型是在非版权保护的商务写作数据上训练的，这一点在美国AI生成作品的版权地位仍有些模糊的当下尤为关键。Writer还宣称其模型比平均水平“更小”，因此更具“成本效益”；在透明性方面，客户可以检查模型的代码、功能和数据；并且永远不会使用客户数据进行训练。
与Writer的几位竞争对手一样，Writer允许客户将其模型连接到业务数据源，以提高研究、事实核查和回答问题能力。此外，Writer允许公司在其平台上对模型执行监管、法律和品牌规则。
这些功能为Writer带来了“数百名”客户，包括Intuit、United Healthcare、UiPath、Spotify、L’Oreal、Uber和Accenture。总部位于旧金山、拥有100名员工的Writer声称，在过去两年中收入增长了10倍。