标准的宠物身份识别工具（如标签和芯片）并不完美：标签易脱落，且并非所有主人都愿意植入微芯片；即便植入，也常面临芯片损坏或数据库信息过时等问题。
针对这一痛点，Jesse Joonho Lim与Ken Daehyun Pak推出了Petnow应用，声称可通过面部扫描识别猫狗。目前，Petnow已获Daedeok Venture Partners和DigiCap共525万美元融资，估值达2400万美元，并入选TC Disrupt 2023 Startup Battlefield 200。
创立Petnow前，Lim曾联合领导半导体初创公司Chips&Media并寻求IPO；Pak拥有电气工程博士学位，此前从事AI视频处理研究十余年。
技术原理：生物识别档案
Petnow通过移动端App对宠物面部进行摄像头扫描，利用约20万张猫狗口鼻部图像训练的AI，为每只宠物创建独特的生物识别档案。为防止误拍背景人物，算法会自动检测并聚焦于宠物，裁剪无关部分。
- 犬类：记录“鼻纹”。狗的鼻子如同人类指纹般独一无二且不随时间改变，是可靠的区分依据。
- 猫类：观察“面部轮廓”。据称因猫独特的梳理习惯，该特征保持显著。
创始人设想用户可用Petnow免兽医诊所注册宠物、寻找走失宠物，并生成用于保险核验的“宠物身份证”。
“宠物识别市场目前虽未成熟，但潜力巨大。作为基础产品，它不同于短期热点服务。宠物应像人类一样拥有身份证，数据备份后将形成终极宠物平台。”——Lim & Pak
准确性争议与挑战
Petnow宣称个体识别准确率达99%，但AI偏见问题不容忽视。人脸识别曾因训练数据缺乏多样性导致错误逮捕；在动物领域，专家也难以仅凭外观精准分辨品种差异。一项涉及全美5000名犬类专家的研究显示，仅少数人能通过DNA识别出具体品种。
Petnow表示正持续扩充数据库，并用AI优化照片光线与清晰度。其引用了一篇IEEE Access期刊论文，证实狗鼻纹识别准确率超99%（注：该研究基于2021年较小数据集）。至于猫脸识别的配套论文尚未公开。
此外，公司承诺未经同意不向第三方提供数据，并支持随时删除存储信息。
商业化进展与风险
若算法出错，可能阻碍寻宠或导致兽医调取错误疫苗记录。不过，鉴于目前采用率较低，此类风险尚不紧迫。Petnow现有约7万用户，企业/政府客户仅5家（分布于法国、多伦多及韩国总部所在地）。
公司暂无收入，月烧钱15万美元。但预计10月前将与韩国内外宠物保险公司签约，并在法国及加拿大某大都市试点宠物登记系统。
“疫情加速了宠物数量增长及陪伴时间投入，市场空间广阔。随着韩国推进政府登记及保险合作计划，我们将很快面向北美和欧洲推出企业级产品。”
希望Petnow及其竞品能兑现精准识别的承诺。若无法做到，不仅是不负责任，更是对宠物主人极其残忍的欺骗。