Ben Asaf在Mobileye（英特尔于2017年收购的自动驾驶初创公司）积累了多年开发基础设施构建经验，同时在希伯来大学研究AI模型训练加速方法。作为MLOps专家，Asaf创立Clika旨在消除企业将AI模型部署至生产环境的主要障碍。
“创办初期，鲜有团队具备将MLOps实践融入AI开发流水线的工业经验，”Asaf表示，“我们致力于让AI更轻量、高效，并易于产品化与商业化。”
Clika：自动化AI模型压缩工具
2021年，Asaf与妻子Nayul Kim共同创立Clika，并入选TechCrunch Disrupt Startup Battlefield 200竞赛。Clika提供自动化工具包，可将企业内部AI模型“缩小”，在降低算力消耗的同时提升推理速度。
“连接预训练模型后，Clika可自动生成兼容目标设备（服务器、云端、边缘或嵌入式设备）的压缩模型，”Asaf介绍道。其核心技术为量化，通过减少数据位数牺牲微量精度以换取模型体积缩减，且不影响特定任务执行能力。此外，Clika还会生成优化报告，指导性能提升方向。
市场机遇与技术优势
受AI硬件供应链紧张影响，模型效率优化需求激增。微软近期预警Azure客户可能因硬件短缺面临服务中断，英伟达H100 GPU亦 reportedly 售罄至2024年。
尽管Deci、OctoML及CoCoPie等竞品同样聚焦模型压缩，Asaf认为Clika具备差异化技术优势：“不同于基于规则的压缩方案，Clika采用AI驱动引擎，能理解模型结构并匹配最佳压缩策略。我们的视觉AI压缩工具包性能优于Meta和Nvidia现有解决方案。”
融资进展与商业化规划
Clika去年完成110万美元种子前轮融资，投资方包括Kimsiga Lab、Dodam Ventures、D-Camp及天使投资人李相熙（Lee Sanghee）。目前公司处于封闭测试阶段，尚未产生收入，计划近期启动种子轮融资。