员工监控正在兴起。据一项民调显示，对员工监控软件的搜索量在2020年3月较2019年月均水平飙升了75%，且需求在2021年和2022年依然强劲。
这一激增主要归因于疫情期间向混合办公模式的转变。微软2022年的一项调查发现，85%的管理者难以相信其员工正在高效工作。
开发并销售工作监控软件的初创企业 unsurprisingly 成为了这一趋势的受益者。就在今天， Erudit，该公司利用人工智能来跟踪员工流失风险和倦怠率等劳动力统计数据，在 Conexo Ventures、Athos Capital、Ignia Partners、True Blue Partners 和 Fondo Bolsa Social 领投的 A 轮融资中筹集了 1000 万美元。
与许多职场监控平台一样，Erudit 连接到公司已经使用的应用程序——如 Slack、Microsoft Teams 和 Zoom——以试图把握组织的脉搏。Erudit 将其收集的数据通过一组人工智能算法进行处理，从而生成“一致性”、“自主性”、“参与度”和“满意度”等指标上的评分。
“每个人都明白，最好的决策是由拥有最佳数据的人做出的。”Erudit 的联合创始人 Alejandro Agenjo 在与 TechCrunch 的电子邮件采访中说道，“但如今的公司处于部分盲视状态，因为人员分析行业依赖于滞后指标。Erudit 提供了在不干扰工作流程的情况下实时了解影响员工生产力的因素的能力——并且避免了当前数据采集系统（如调查）所产生的偏见。”
但这位记者担心可能出现错误和误解，以及其他形式的偏见。
Erudit声称利用“由心理学家训练”的人工智能模型来提取和分类员工之间发送的聊天消息的情感。该公司网站上的演示页面展示了该模型检测各种触发短语的能力，例如“我太有压力了”、“我再也受不了了”以及“我正在看其他工作机会”。
Erudit 允许客户排除个别员工、团队或部门被监控。但该决定由管理员酌情处理。
那么，一时的判断失误呢？如果某位同事因沮丧而向另一位同事发送了一条激烈的私信，随后又后悔并在片刻后删除了它？目前尚不清楚 Erudit 是否会对此类失误进行惩罚。我已向该公司寻求澄清。
这并非我个人的看法。ExpressVPN在2021年的一项调查发现，大多数（56%）员工对雇主监控其通讯感到压力和焦虑，其中43%的人认为这是对信任的侵犯。
暂且搁置隐私担忧，我想知道Erudit的模型是否考虑到了不同背景和文化的人们如何通过文字表达自我。许多人工智能模型并未做到这一点——因此导致了歧视。几年前，宾夕法尼亚州立大学的一个团队发现，关于残障人士的社交媒体帖子可能会被常用的公开情感分析和毒性检测模型标记为更负面或更具毒性。
阿涅霍在邮件中表示：“DM（直接消息）不会显示，因为我们是按日常进行审查，而不是根据消息到达的时间。即使在能够处理已删除消息的集成中，我们仍然选择不这样做，以尊重员工不愿分享该观点的决定。”
即使 Erudit 的技术能如宣传所言发挥作用——而这本身就是一个巨大的“如果”——员工也可能有理由担心，管理层会如何根据该平台提供的数据采取行动。那些被 Erudit 判定为“参与度”或“一致性”不足的团队是否会受到不公正的惩罚？对于那些因非自身过错而持续满意度偏低的团队，其管理者又该如何应对？谁能给出确切答案呢？
为了抵御批评，Erudit 发布了一篇长篇博客文章，为其平台的设计和功能进行辩护——基本上是在暗示Erudit仅仅是一个工具，因此既可以用于善处，也可以用于恶处。我不完全同意这种推卸责任的态度，但你可以自行解读。
无论如何，Erudit 表示在吸引客户方面并未遇到困难——目前已有“数十家”企业使用其平台。该公司拥有 20 名员工，并预计在未来几个月扩大团队规模，尤其是在客户服务、客户成功和销售领域。
Agenjo 表示：“流程优化和提升单位经济效益的一部分工作，是从每家企业已能访问的数据湖中提取最大程度的商业智能；这是当今每位高管的首要任务。”他补充道：“我相信 Erudit 正处于这一切的核心——人员、商业智能和人工智能。”