Kneron正在开发用于驱动自动驾驶汽车及其他自主机器的AI芯片,今日宣布在B轮融资扩展中从富士康、Alltek、Horizon Ventures、光宝科技、威刚和Palm Pilot等投资者处筹集了4900万美元。
Kneron首席执行官Albert Liu表示,此轮新融资使公司总融资金额达到1.9亿美元,将用于加强汽车行业市场推广及扩大研发团队规模。
Liu在接受TechCrunch邮件采访时表示:“汽车市场对芯片需求强劲,生成式AI的快速增长正推动AI芯片需求激增。Kneron在这些领域具备独特的战略优势。”
随着AI需求爆发,执行AI工作负载的芯片需求同步激增。Gartner预测这将为半导体行业带来534亿美元营收机会,较2022年增长20.9%。
投资者正积极追逐这一机遇。PitchBook数据显示,2017年至2022年间,芯片初创公司的风险投资翻了一番。
这显然有利于Kneron等公司的发展。
创始团队与技术布局
Kneron由Liu与Frank Chang于2015年联合创立。创办前,Liu曾在高通和三星担任研发及管理职位;Chang曾任罗克韦尔助理总监,后当选为非营利组织美国国家工程院院士。
两人致力于为AI应用开发专用集成电路(ASIC)。目前,Kneron提供低功耗、可重构AI芯片,旨在对接无人驾驶车辆传感器等现有系统,支持从人脸/人体检测到文本生成等各类算法模型。
市场竞争与商业进展
Kneron面临众多竞争对手:NeuReality、Hailo、Mythic和Flex Logix等新兴企业均在构建类似AI推理加速技术;巨头方面,Google凭借TPU争夺主导地位,Amazon押注Inferentia,Nvidia的GPU硬件更是占据重要地位。
但Kneron自身发展良好。Liu透露,公司收入已达“千万美元级别”,客户涵盖Garmin、Naver、Quanta等约30个品牌。通过四月收购成像技术提供商Otus,Kneron已与JVC Kenwood等汽车客户建立合作。
战略规划与愿景
短期内,Kneron将聚焦自动驾驶汽车等AI领域的“战略方向”,避免与现有主导企业正面竞争;长远来看,计划通过与第三方供应商合作等方式向行业巨头发起更大规模挑战。
Liu表示:“Kneron有望成为行业重要参与者。其轻量级可重构解决方案解决了AI用例面临的延迟、安全和成本三大核心问题,从而实现无处不在的AI。”

